SumUp
Senior Machine Learning Engineer - Platform Team
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
ML-инженер в команду Machine Learning Platform в SumUp. Задача — строить self-service платформу для feature engineering, обучения, экспериментов, мониторинга и сервинга моделей, чтобы data scientists быстрее выводили модели в прод.
Задачи
- Проектировать и разрабатывать инструменты ML-платформы для feature engineering, обучения, экспериментов, мониторинга и сервинга в online и offline сценариях
- Упрощать создание фичей для data scientists, снижая зависимость от сложных Spark-пайплайнов за счёт абстракций и инструментов
- Стандартизировать ML-инфраструктуру и developer experience, заменяя разрозненные решения масштабируемыми self-service компонентами
- Тесно работать с data scientists, выявлять их боли и превращать их в конкретные улучшения платформы
- Менторить data scientists по лучшим практикам и продвигать платформу в командах
- Взаимодействовать с командами Data Platform для согласования ML-инициатив с data engineering
Требования
- Более 6 лет опыта построения production-grade ML-инфраструктуры: feature stores, фреймворки обучения и оркестрации, платформы экспериментов, сервинг и мониторинг моделей
- Уверенное владение Python и ML-библиотеками
- Опыт с инструментами оркестрации ML, например Metaflow, и знание платформенных инструментов: MLflow, Kubeflow, Tecton, Chronon или Airflow
- Понимание паттернов batch и real-time обработки данных: Spark, Flink или Kafka
- Опыт работы с cloud-native сервисами AWS и инфраструктурными инструментами: Docker, Kubernetes, Terraform
- Опыт партнёрства со стейкхолдерами и превращения проблем воркфлоу в переиспользуемые self-service возможности платформы
Условия
- Работа из офиса в Берлине, office-first формат
- Возможность работать над крупными fintech-продуктами SumUp с командами по всему миру
- Программа виртуальных опционов (Virtual Stock Option)
- Ежегодный бюджет на обучение и развитие €2000
- Корпоративная пенсионная программа с покрытием до 20% взносов
- 28 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные и дополнительные выходные
- Бенефиты: субсидия Urban Sports Club, помощь с местом в Kita, субсидированные обеды в офисе
- Месячный саббатикал после 3 лет работы
- Реферальный бонус
Навыки
- Python
- ML-библиотеки
- Metaflow
- MLflow
- Kubeflow
- Tecton
- Chronon
- Airflow
- Spark
- Flink
- Kafka
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- Terraform