Data Platform Specialist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Эксперт по потокам данных и моделям данных в рамках глобальной Data Platform. Отвечает за сквозную реализацию use case'ов платформы, проектирование интеграций и моделей данных.

Задачи

• Быть единой точкой контакта для сквозной реализации use case'ов Data Platform
• Переводить бизнес- или IT-идеи в концепции и use case'ы платформы данных
• Собирать требования к данным согласно бизнес-потребностям
• Анализировать и готовить данные: очистка, трансформации, определение объёмов и частоты
• Проектировать и поддерживать системы данных, устранять ошибки кода и проблемы с данными
• Консультировать по структурам хранения данных, data mining и очистке данных
• Проектировать общий поток интеграции данных и модели данных (MDM, DWH, AI) от источников до платформы
• Документировать архитектуру и дизайн решения по стандартам
• Документировать governance и формировать каталог общих сервисов интеграции данных
• Документировать потоки и модели данных и сопровождать реализацию с разработчиками, аналитиками, юристами, безопасностью и архитекторами
• Планировать и поддерживать общий план use case'ов Data Platform
• Помогать в управлении проектами и зависимостями со стейкхолдерами для соблюдения вех
• Эскалировать блокирующие вопросы, требующие внимания топ-менеджмента

Требования

• Не менее 5 лет опыта настройки Data Platform (Data Analyst или смежная область)
• Опыт внедрения платформы данных на стеке Azure (Datalake, Data Factory)
• Опыт работы с моделями данных и пакетами отчётности
• Опыт в международном контексте в крупных организациях
• Степень бакалавра в Engineering, Information Systems, Science, Technology, Data Science, Math или Physics
• Английский язык на уровне Expert
• Отличные коммуникативные навыки
• Стрессоустойчивость и способность работать в высоком темпе
• Умение работать многозадачно, самостоятельно и в команде
• Способность анализировать, моделировать и интерпретировать данные
• Чувствительность к разным культурам и гибкость

Условия

• Командировки до 20%
• Дополнительный язык будет плюсом

Навыки

• Azure
• Azure Data Lake
• Azure Data Factory
• MDM
• DWH
• Data Integration
• Data Modeling
• Data Mining
• Data Cleansing
• SQL