Senior MLOps Engineer - DSX Enablement

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior MLOps-инженер в команду DSX Enablement в NVIDIA. Работа с ключевыми клиентами над внедрением и оптимизацией AI-нагрузок, распределённым обучением и MLOps-пайплайнами на NeoCloud и DGX Cloud.

Задачи

• Строить и разворачивать кастомные AI-решения на NeoCloud и NVIDIA Cloud Partners, включая распределённое обучение, оптимизацию инференса и MLOps-пайплайны
• Быть основным техническим контактом для внутренних и внешних клиентов и партнёров, вести совместные проекты на DGX Cloud и решать сложные проблемы в продакшене
• Тесно работать с командами, создающими инфраструктурное ПО и ускоренные фреймворки для AI-приложений
• Профилировать и тюнить крупномасштабные нагрузки обучения и инференса на NCP-платформах, снижая задержки, стоимость и операционные риски
• Разрабатывать open-source инструменты и референсные архитектуры для построения и управления ML/AI-нагрузками и системами в масштабе

Требования

• Степень BS, MS или Ph.D. в Computer Science, Computer/Electrical Engineering или смежной технической области либо эквивалентный опыт
• 8+ лет опыта в технических ролях: data science, data engineering или ML engineering, желательно в крупномасштабных продакшн-системах
• Подтверждённый опыт AI/ML на всех этапах жизненного цикла ML — от исследовательского анализа до продакшена
• Понимание системных тем: Linux, batch-планировщики, Kubernetes, распределённые файловые системы, продвинутые сети на уровне дата-центра
• Уверенные навыки скриптинга и программирования на bash и Python, а также системного программирования на C++, Go или Rust
• Опыт использования фреймворков машинного и глубокого обучения для обучения и инференса
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение объяснять архитектуры и компромиссы инженерам и руководству
• Подтверждённая инженерная дисциплина и опыт реализации проектов

Условия

• Конкурентная зарплата и щедрый соцпакет
• Базовая зарплата определяется с учётом локации, опыта и зарплат сотрудников на аналогичных позициях
• Для Польши: диапазон 292 500–507 000 PLN для уровня 4 и 375 000–650 000 PLN для уровня 5

Навыки

• Python
• bash
• C++
• Go
• Rust
• Linux
• Kubernetes
• distributed filesystems
• networking
• MLOps
• distributed training
• inference optimization
• CUDA
• NeMo
• RAPIDS
• Triton
• NIM
• InfiniBand
• NVLink
• RoCE
• CI/CD
• GitOps
• containerization
• observability