Data & Machine Learning Engineer (All genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по данным и машинному обучению в команду Operations Excellence оборонной tech-компании Stark. Отвечает за инфраструктуру данных и ML-модели для AI-кейсов: пайплайны, деплой и мониторинг моделей в проде.

Задачи

• Проектировать и строить пайплайны данных из операционных (MES, ERP) и бэк-офисных источников для ML-моделей
• Разрабатывать ML-модели для производственных и бэк-офисных кейсов — от экспериментов до продакшн-деплоя
• Деплоить модели в прод: serving-инфраструктура, мониторинг, детекция дрифта, ретрейн
• Совместно с OAA Lead и стейкхолдерами прорабатывать и валидировать ML-кейсы — выполнимость, доступность данных, ROI
• Взаимодействовать с Automation Engineer для интеграции выходов моделей в автоматизированные процессы
• Поддерживать и улучшать задеплоенные модели по мере изменения данных и операционных условий
• Документировать пайплайны данных, архитектуры моделей, определения фичей и конфигурации деплоя

Требования

• 4–7 лет опыта в data engineering или ML engineering
• Подтверждённый опыт деплоя ML-моделей в прод, а не только research или notebook-уровень
• Python — основной язык для data engineering и ML
• SQL — извлечение, валидация данных и разработка пайплайнов
• ML-фреймворки: scikit-learn, PyTorch или аналоги
• Основы MLOps: версионирование моделей, serving, мониторинг, ретрейн
• Степень MSc в Data Science, Computer Science, Statistics или смежной области
• Готовность предоставить CV на английском
• Возможность получить и поддерживать security clearance

Условия

• Работа над системами, напрямую защищающими персонал и суверенитет Европы
• Работа с ведущими специалистами в автономных системах, продвинутых двигателях и защищённых киберплатформах
• Быстрая и коллаборативная среда с серьёзной поддержкой R&D
• Equal opportunity employer
• Офис в Берлине

Навыки

• Python
• SQL
• scikit-learn
• PyTorch
• MLOps
• Airflow
• dbt
• AWS
• GCP
• Azure
• MES
• ERP