Senior Data Scientist - Commodity Intelligence m/f/d

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в аналитическое подразделение ICIS для построения прогнозных моделей и интерактивной аналитики по товарным рынкам (химия, нефтехимия, переработка). Работа в команде 30+ дата-сайентистов в Karlsruhe или London, тесное взаимодействие с заказчиками.

Задачи

• Создавать и улучшать аналитические модели товарных рынков на Python: моделирование спроса, предложения, мощностей и затрат, хранения, торговли и транспортировки, баланса рынка и прогнозирования цен
• Собирать, очищать и импутировать датасеты по фрахту, ценам и спросу/предложению из внутренних и внешних источников
• Разрабатывать интерактивную аналитику и инструменты поддержки принятия решений (например, Dash by Plotly), быстро прототипировать с помощью Spec-Driven Development
• Обсуждать модели с заказчиками, объяснять структуру рынка и ключевые драйверы, переносить полученные знания обратно в модели
• Работать самостоятельно и ориентированно на результат, вести собственное управление проектами с первого дня
• Помогать коллегам в разработке моделей, делиться компонентами, знаниями и инновациями

Требования

• Минимум 3–5 лет практического опыта прогнозного моделирования в контексте товарных рынков или трейдинга, спроса, предложения и цен
• Знание сценарного моделирования на основе допущений и кривых маржинальных затрат предложения
• Опыт работы напрямую с внутренними и внешними заказчиками, самостоятельность, сильные коммуникативные навыки
• Production-ready код на Python и SQL, продуктивное использование AI-генерации кода и Spec-Driven Development, знание библиотек Data Science и аналитики
• Моделирование, трансформация и визуализация данных (например, Python Dash)
• Опыт разработки ПО: модульность, версионирование (GIT), тесты, понятный код; контейнеризация (Docker) и оркестрация (Airflow)
• Привычка начинать с простого решения и итеративно улучшать его по обратной связи
• Любознательность и желание понимать окружающий мир
• Плюсом будет знание химической отрасли, Databricks и Snowflake

Условия

• Корпоративные бонусы: поддержка фитнеса, пенсионные отчисления и общественный транспорт
• 20 дней работы из любой точки и 4 дополнительных дня на социальные и экологические инициативы
• Возможности постоянного обучения и профессионального развития
• Базовая зарплата в Германии (Karlsruhe): €71 600 – €119 400
• Мультидисциплинарная команда дата-сайентистов, инженеров, экономистов и отраслевых экспертов

Навыки

• Python
• SQL
• Dash by Plotly
• GIT
• Docker
• Airflow
• Databricks
• Snowflake
• машинное обучение
• AI
• линейное программирование
• математическая оптимизация