Senior Backend Engineer, Application Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior backend-инженер в стартап Sodalis, который строит AI-агентов для автоматизации операций специализированных аптек. Роль — владение application platform: доменная модель, слой конфигурации и внутренние инструменты, чтобы внедрение нового клиента было конфигурацией, а не кастомным кодом.

Задачи

• Моделировать общие примитивы (рецепты, назначения, страховые исходы) и строить backend, превращающий различия аптек в конфигурацию
• Определять границу между конфигурацией и кодом: что безопасно настраивать solutions-команде, а что остаётся в движке
• Разрабатывать backend-сервисы и API для внутренних инструментов внедрения клиентов без участия инженера
• Определять и версионировать контракт между движками и теми, кто их конфигурирует, для безопасных выборочных апгрейдов
• Выпускать изменения в живую систему с zero-downtime rollout и безопасным версионированием
• Работать с основателями и ранней инженерной командой над архитектурой и roadmap

Требования

• 5+ лет разработки backend-систем в продакшене
• Сильный system design: умение спроектировать связную систему по открытой задаче и объяснить trade-offs
• Опыт data modeling и API design, создание обобщаемых, а не одноразовых систем
• Опыт создания config-driven систем, которыми управляли другие люди: rules engine, multi-tenant платформа, feature-flag/rollout система, workflow DSL
• Опыт запуска 0→1 в стартапах и комфорт с неопределённостью
• Готовность работать с solutions-командой и аптеками для понимания различий в процессах
• Медицинский опыт не требуется

Условия

• Гибридный формат в Palo Alto (понедельник, среда, четверг)
• База $185k–$215K + значимая доля на ранней стадии + полный соцпакет
• Продакшен-система, обрабатывающая десятки тысяч рецептов в неделю
• Инвесторы — Gradient Ventures (AI-фонд Google)
• Небольшая команда с высоким уровнем ответственности

Навыки

• System Design
• Data Modeling
• API Design
• Multi-tenant Architecture
• Feature Flags
• Workflow DSL
• Rules Engine
• Zero-downtime Deployment