Senior Staff Software Engineer - AI Agent Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду платформы AI-агентов NVIDIA. Проектирование и масштабирование инфраструктуры для разработки, деплоя и оркестрации автономных AI-агентов в продакшене.

Задачи

• Строить и развивать сервисы платформы, управляющие полным жизненным циклом агентов: регистрация, деплой, выполнение и завершение
• Проектировать мультитенантные окружения исполнения на Kubernetes с изоляцией namespace, постоянным хранилищем, admission-политиками и пробросом идентичности
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные CI/CD пайплайны на GitLab CI и ArgoCD с переиспользуемыми шаблонами и blueprints деплоя
• Строить framework-agnostic инфраструктуру для разных agent SDK: lifecycle hooks, конфигурация skills, memory-сервисы, OTEL-инструментация
• Разрабатывать и эксплуатировать пайплайны сообщений на Kafka и стриминг событий в реальном времени через Redis PubSub и SSE
• Разрабатывать пайплайны приёма данных, интерфейсы доступа и слои хранения для знаний и контекста AI-агентов
• Реализовывать управление сессиями: сохранение состояния, история диалога, восстановление агента между сессиями
• Разрабатывать многоуровневую аутентификацию на OAuth 2.0, JWT, token exchange и интеграцию с gateway, управлять жизненным циклом секретов в Vault
• Работать с командами безопасности по комплаенсу, контролю доступа и approval-процессам для операций агентов

Требования

• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт) и 12+ лет в разработке ПО, желательно в platform engineering, инфраструктуре или developer tools
• Опыт построения и масштабирования AI-агентов в продакшене с фреймворками Claude Code, Codex или LangGraph
• Глубокий опыт с Kubernetes: оркестрация pod, постоянное хранилище, RBAC, управление мультикластерами
• Сильный Python и опыт продакшн-API на FastAPI, Flask или аналогичных async-фреймворках
• Подтверждённый опыт проектирования распределённых систем с Kafka, Redis и MongoDB или PostgreSQL
• Опыт построения и управления CI/CD пайплайнами на GitLab CI и ArgoCD для непрерывной доставки в Kubernetes
• Опыт проектирования компонентов AI data platform: ingestion-пайплайны, vector stores, retrieval API, препроцессинг данных, и platform API для нескольких команд
• Понимание auth и identity: OAuth 2.0, JWT, token exchange, управление секретами в Vault
• Опыт ведения сложных технических проектов (миграции, greenfield-платформы), сильные коммуникативные навыки и умение писать понятные design-документы

Условия

• Базовая зарплата 200 000–322 000 USD для Level 5 и 248 000–391 000 USD для Level 6
• Право на equity и льготы
• Приём заявок как минимум до 20 октября 2026 года
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Python
• FastAPI
• Flask
• Kubernetes
• Kafka
• Redis
• MongoDB
• PostgreSQL
• GitLab CI
• ArgoCD
• OAuth 2.0
• JWT
• Vault
• OTEL
• SSE
• LangGraph
• Claude Code
• Codex
• MCP
• A2A
• LangChain
• RAG
• Milvus
• Pinecone
• Weaviate
• React
• Vue