AI & Data Engineer - Al Ain-based

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data engineer в Centre of Excellence в Al Ain: развитие корпоративных data-решений для back-office функций авиакомпании, превращение операционных и финансовых данных в аналитику и автоматизацию.

Задачи

• Консолидировать корпоративные данные, разрабатывать масштабируемые data-модели и автоматизированную отчётность
• Обеспечивать целостность, точность, безопасность и доступность бизнес-критичных данных
• Разрабатывать KPI-дашборды, инструменты мониторинга производительности в реальном времени и аналитические решения
• Внедрять автоматизацию процессов через RPA, AI-агентов, workflow-автоматизацию и low-code решения
• Проводить root cause analysis и внедрять устойчивые решения для повышения эффективности процессов
• Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды и отчётность
• Поддерживать разработку и внедрение AI-решений, AI-агентов и баз знаний

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, Statistics, Business Analytics или смежной области
• 4-5 лет опыта в Data Engineering, BI, Data Analytics, автоматизации или цифровой трансформации
• SQL и управление базами данных
• Power BI, Tableau или аналогичные платформы визуализации
• Python, SQL, Power Query или аналогичные инструменты data engineering
• Понимание ETL/ELT процессов и концепций data warehouse
• Знание Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks или облачных data-платформ
• Знакомство с RPA-инструментами: Power Automate, UiPath или Automation Anywhere
• Базовое понимание AI, Machine Learning, Generative AI и фреймворков AI-агентов

Условия

• Работа в Etihad Airways, Centre of Excellence в Al Ain
• Желательна сертификация по Data Analytics, Power BI, Azure Data Engineering, AI или автоматизации
• Опыт в авиации, финансовых операциях или крупных enterprise-средах приветствуется

Навыки

• SQL
• Power BI
• Tableau
• Python
• Power Query
• ETL
• ELT
• Data Warehouse
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• Databricks
• Power Automate
• UiPath
• Automation Anywhere
• Machine Learning
• Generative AI
• RPA