Senior Software Engineer - Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в международную команду: проектирование и поддержка масштабной инфраструктуры данных для аналитики, отчётности и data-driven продуктов. Полная удалёнка из Европы, end-to-end ответственность за ETL/ELT пайплайны.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны для сбора и трансформации данных из внутренних и внешних источников
• Разрабатывать и оптимизировать модели данных, схемы и логику трансформаций для аналитики, BI и приложений
• Обеспечивать валидацию данных, проверки качества и надёжность датасетов
• Мониторить работу пайплайнов, самостоятельно расследовать инциденты и устранять их причины
• Внедрять мониторинг, алертинг и observability production-систем данных
• Строить и поддерживать решения на облачных платформах и современных data warehouse
• Оптимизировать производительность, ресурсы и стоимость инфраструктуры данных
• Работать с командами аналитики, продукта, data science и инженерии, переводя требования в технические решения
• Развивать стандарты качества кода, автотестов, код-ревью и деплоя
• Вести техническую документацию по пайплайнам, моделям, схемам и инфраструктуре
• Участвовать в on-call и incident response
• Оценивать новые технологии и практики для развития платформы данных

Требования

• Минимум 4 года опыта в data engineering или смежной дисциплине с production-решениями
• Сильный SQL: запросы, трансформации, анализ и оптимизация сложных датасетов
• Владение хотя бы одним языком программирования для data engineering: Python, Scala или Java
• Практический опыт проектирования и эксплуатации ETL/ELT пайплайнов в production
• Опыт работы с одной из облачных платформ: AWS, GCP или Azure
• Опыт с современными data warehouse технологиями
• Понимание принципов моделирования данных, проектирования схем, управления качеством данных и оркестрации пайплайнов
• Умение самостоятельно работать с большими и сложными датасетами и диагностировать проблемы
• Понимание принципов построения надёжной и экономичной инфраструктуры данных
• Умение понятно объяснять технические концепции и документировать решения
• Проактивность, ответственность за production-системы и умение работать автономно в remote-first среде

Условия

• Конкурентная зарплата и бенефиты
• Оплачиваемый отпуск и больничные
• Полностью удалённая работа из Европы
• Гибкий график
• Компенсация на оборудование домашнего офиса
• Возможность работать в коворкинге или офисе рядом
• Без обязательных командировок
• Международная команда инженеров и проекты для крупных enterprise-клиентов
• Возможности профессионального развития
• Стартап-культура с обменом знаниями

Навыки

• SQL
• Python
• Scala
• Java
• ETL
• ELT
• AWS
• GCP
• Azure
• Data Warehouse
• Data Modeling
• Apache Airflow
• Dagster
• Apache Kafka
• Amazon Kinesis
• dbt
• Terraform