Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в раннюю AI/ML-компанию: отвечать за хранилище данных, пайплайны, BI-слой и трекинг конверсий, тесно работая с руководством над данными для бизнес-решений.

Задачи

• Владеть схемой хранилища ClickHouse, загрузкой данных, бэкфиллами и производительностью
• Строить и поддерживать протестированные и мониторимые Python-пайплайны из баз данных, биллинга, инструментов коллаборации и рекламных платформ, включая восстановление и верификацию данных
• Управлять трекингом конверсий и атрибуцией, включая server-side события и передачу данных о lifetime gross profit в рекламные платформы
• Строить и поддерживать BI-дашборды для команд growth, finance, support и product
• Анализировать retention-когорты, юнит-экономику, атрибуцию каналов, churn и влияние цен, проактивно делиться выводами
• Настраивать мониторинг и алерты на изменения важных данных и бизнес-метрик
• Вместе с руководством определять объём и приоритеты аналитических задач и оспаривать допущения при необходимости

Требования

• Обычно от 2 до 10+ лет релевантного опыта, включая владение production Python data pipelines
• Опыт с колоночным хранилищем: ClickHouse, Snowflake, BigQuery или Redshift
• Опыт построения BI-дашбордов в Hex, Metabase или Looker
• Сильное понимание бизнес-метрик, включая retention-когорты и юнит-экономику
• Знакомство со Stripe и SaaS-метриками: MRR, ARR, NDR, LTV; опыт поддержки финансового закрытия полезен
• Практический опыт трекинга конверсий и атрибуции: Meta Conversions API, импорт конверсий Google Ads или server-side event pipelines
• Ежедневное использование coding-агентов при сохранении ответственности за качество кода и поведение в production
• Проактивный, product-minded подход и опыт принятия ответственности в небольшой быстрорастущей команде

Условия

• Работа on-site в Мюнхене, Германия
• Кандидаты из Варшавы, Польша, могут рассматриваться при готовности переехать в Мюнхен или Варшаву и работать on-site

Навыки

• Python
• ClickHouse
• Snowflake
• BigQuery
• Redshift
• Hex
• Metabase
• Looker
• Stripe
• Meta Conversions API
• Google Ads
• server-side events
• BI