Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в KAYAK для построения надёжной основы данных под машинное обучение. Работа в связке с Data Science и Data Platform над масштабируемыми пайплайнами и ML-ready датасетами.

Задачи

• Взаимодействовать с командами Data Science, переводить потребности моделирования в требования к датасетам
• Совместно с Data Engineering и Data Platform расширять базовые пайплайны до ML-ready датасетов
• Проектировать масштабируемые и эффективные процессы работы с датасетами
• Обеспечивать надёжность пайплайнов через валидацию, мониторинг и алертинг, диагностировать и устранять проблемы
• Выпускать production-ready решения для ML-приложений с измеримым влиянием на UX и бизнес-метрики
• Выявлять пробелы и возможности, участвовать в технических решениях и приоритетах роадмапа
• Коммуницировать технические решения, выводы и компромиссы техническим и нетехническим аудиториям

Требования

• Сильные технические основы в data engineering, software engineering и проектировании систем
• Опыт построения и эксплуатации надёжных крупномасштабных пайплайнов данных
• Практический опыт разработки production-пайплайнов данных с умением объяснить задачи, вклад и результат
• Самостоятельность, системное мышление и умение балансировать технические, надёжностные, стоимостные и риск-компромиссы
• Свободное владение AI-assisted workflow и критическая оценка их результатов
• Любознательность, скромность и коллаборативный подход, готовность к непрерывному обучению

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе в Берлине
• Возможность работать почти откуда угодно до 20 дней в году
• Оплачиваемые сессии терапии через SpringHealth и подписка HeadSpace
• Общая неделя отдыха для всей компании раз в год
• No meeting Fridays
• Оплачиваемый родительский отпуск и оплачиваемое время на волонтёрство
• Development Dollars, лидерские программы и тысячи e-learning курсов
• Скидки на путешествия
• 6 недель оплачиваемого отпуска плюс выходной на день рождения
• Бесплатные обеды 2 дня в неделю
• Взносы в пенсионный план
• Субсидии на общественный транспорт и лизинг велосипеда
• Ежемесячные социальные мероприятия, Thursday happy hours, спортивные команды
• Офис в Friedrichshain, Берлин

Навыки

• Kafka
• Flink
• Iceberg
• Trino
• AWS
• Kubernetes
• Airflow
• Python
• SQL
• schema-based data contracts
• feature stores