Application Engineer - Intelligent Operations (T4/T3)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер, который строит направление Intelligent Operations с нуля: отвечает за эксплуатацию AI-решений после go-live — мониторинг, инциденты, SLA, качество LLM/агентных систем в продакшене.

Задачи

• Выстроить модель передачи решений из Value Delivery в Value Operation (handover framework)
• Построить мониторинг, алертинг и incident response для развёрнутых AI-решений с соблюдением SLA
• Обеспечить качество AI в продакшене: drift detection, бенчмарки, валидация guardrails, триггеры ретрейнинга
• Установить практики production security, границ данных и комплаенса, self-healing
• Спроектировать масштабируемую операционную модель: тулинг, автоматизация, интеграция партнёров
• Работать с Knowledge & IP командой для возврата операционных знаний в delivery-цикл
• Менторить инженеров и задавать операционные стандарты

Требования

• Практический опыт с LLM-системами, агентными workflow и распределёнными архитектурами
• Глубокая экспертиза в observability, incident management и production reliability в облаке
• Опыт работы в регулируемых или enterprise-средах с требованиями к комплаенсу и безопасности
• Умение превращать опыт в стандарты, playbook'и и повторяемые процессы
• Работа через организационные границы с delivery-командами, платформенными командами и заказчиками
• Знание application security, cloud architecture, evaluations и benchmarking

Условия

• Лидерская роль без управленческого тайтла
• Глобальная работа с FDE-командами, хабами и внешними партнёрами
• Обучение и развитие
• Инклюзивная культура и гибкие модели работы

Навыки

• LLM
• Agentic workflows
• Observability
• Incident management
• Cloud architecture
• Application security
• Drift detection
• Benchmarking
• AI Output Quality Assurance
• Context Engineering
• Agentic orchestration