Senior Data Engineer (m/w/d) Stellendetails

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в международный инжиниринговый консалтинг Bertrandt. Разработка масштабируемых моделей данных и ELT-пайплайнов в Snowflake, оптимизация SQL и dbt-трансформаций, подготовка procurement-данных SAP для аналитики и AI-решений.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые модели данных в Snowflake
• Строить и оптимизировать сложные SQL-трансформации с помощью dbt
• Разрабатывать надёжные ELT-пайплайны для загрузки, гармонизации и обогащения данных SAP procurement
• Создавать переиспользуемые семантические и отчётные слои для аналитики и AI
• Внедрять фреймворки качества данных, правила валидации и процессы сверки
• Анализировать и моделировать процессы закупок на основе структур данных SAP MM
• Разрабатывать логику извлечения и трансформации по ключевым сущностям SAP procurement
• Поддерживать миграцию и гармонизацию данных между SAP ERP и S/4HANA
• Разрабатывать сложные SQL-запросы, процедуры и логику трансформации
• Анализировать планы выполнения и устранять узкие места производительности
• Оптимизировать модели данных, джойны, стратегии кластеризации и использование Snowflake warehouse
• Готовить AI-ready датасеты для backend AI-сервисов
• Определять интерфейсы и контракты данных с AI Backend Engineers
• Поддерживать feature engineering и подготовку данных
• Внедрять мониторинг и проактивный контроль качества
• Обеспечивать аудируемость, data lineage и соответствие требованиям governance
• Документировать модели данных, логику трансформаций и бизнес-правила
• Работать в тесной связке с AI Backend Engineers, бизнес-аналитиками, Product Owners и Cloud Engineers
• Наставлять и менторить младших инженеров
• Участвовать в архитектурных ревью и обсуждениях дизайна решений
• Поддерживать разрешение инцидентов и root cause analysis

Требования

• Высшее образование (бакалавр/магистр) в Computer Science, Data Engineering, Information Systems, математике, инженерии или смежной области
• 8+ лет опыта в Data Engineering, Data Warehousing или смежных дисциплинах
• Опыт работы с данными procurement, supply chain или ERP корпоративного масштаба
• Опыт поддержки бизнес-критичных аналитических и data-платформ
• Экспертный уровень Snowflake
• Сильный практический опыт с dbt
• Экспертный уровень разработки на SQL
• Глубокое понимание архитектуры Data Warehouse и dimensional modeling
• Опыт с ELT/ETL-фреймворками и современными практиками data engineering
• Понимание процессов и структур данных SAP MM: заявки, заказы, контракты, PIRs, source lists, quota arrangements, материалы, вендоры, ценовые условия, закупочные организации
• Навыки SQL performance tuning и оптимизации запросов
• Опыт оптимизации моделей данных и анализа нагрузки
• Управление производительностью и стоимостью Snowflake warehouse
• Опыт построения фреймворков валидации данных и процессов сверки
• Знание metadata management и data lineage
• Аналитическое мышление и навыки решения проблем
• Умение работать самостоятельно и конструктивно оспаривать существующие решения
• Структурированный, проактивный подход
• Отличные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами
• Свободный английский (обязательно)
• Немецкий язык будет преимуществом

Условия

• Corporate Benefits
• Внутреннее управление здоровьем
• JobRad
• Бессрочный трудовой договор
• Программы обучения
• Корпоративные мероприятия
• Пенсионное обеспечение и страхование BU
• Парковка
• Столовая на территории
• Работа в международной кросс-функциональной команде

Навыки

• Snowflake
• dbt
• SQL
• ELT
• ETL
• Data Warehouse
• dimensional modeling
• SAP MM
• SAP ERP
• S/4HANA
• Python
• Snowpark
• Git
• GitLab
• CI/CD
• REST APIs
• AWS
• Azure
• Power BI
• Qlik