Data Engineering- Intelligent Operations (T4/T3)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных в подразделение Intelligent Operations компании SAP. Отвечает за data-инфраструктуру, на которой работают внедрённые AI-решения: пайплайны, governance, knowledge graph и качество данных.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать production data pipelines для систем на базе внедрённых AI-агентов и приложений: ingestion, трансформация, обогащение и доставка данных
• Обеспечивать автоматизацию, мониторинг и отказоустойчивость пайплайнов
• Внедрять и контролировать практики data governance: приватность данных, разграничение границ данных, lineage tracking и аудит
• Строить и поддерживать инфраструктуру knowledge graph для контекста и retrieval внутренних агентов
• Разрабатывать фреймворки автоматической валидации данных и отслеживать деградацию качества данных
• Управлять жизненным циклом data-продуктов: версионирование, документация, ownership, переиспользование активов между проектами
• Определять стандарты data engineering, менторить инженеров и формировать data-стратегию направления
• Работать совместно с Application Engineering, Platform Engineering, delivery-командами и data science-командами

Требования

• Опыт построения и эксплуатации production data pipelines для AI-систем, а не экспериментальных ноутбуков
• Глубокая экспертиза в разработке пайплайнов, data governance и управлении data-инфраструктурой в cloud-native средах
• Понимание специфики качества данных в AI-native операциях: валидация, governance и трассируемость данных для агентных систем
• Опыт интеграции knowledge graph, master data management и работы с клиентскими данными в enterprise-средах
• Умение строить data-инфраструктуру production-уровня, масштабируемую без ручного вмешательства
• Опыт работы на стыке организаций: с application-инженерами, платформенными командами, delivery-сквадами и data science-командами
• Опыт определения стандартов и практик data governance
• Навыки: Data Governance, Data Pipeline Development, Knowledge Graph Integration, Data Product Lifecycle Management, PII Handling, Context Engineering, AI Output Quality Assurance

Условия

• Работа в SAP — лидере enterprise-приложений и business AI
• Глобальные проекты и работа с командами FDE и хабами по всему миру
• Обучение и развитие (learning and development opportunities)
• Инклюзивная культура, внимание к здоровью и благополучию, гибкие модели работы
• Равные возможности трудоустройства и доступность для людей с инвалидностью

Навыки

• Data pipelines
• Data governance
• Knowledge graph
• Master data management
• PII handling
• Data quality validation
• Cloud-native
• Agentic AI
• Context Engineering