Senior ML Engineer - Email Security

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML-инженер в команду защиты электронной почты. Разработка и внедрение ML-моделей для фильтрации спама и фишинга в production-решении, работающем на ~5000 хостинговых серверах.

Задачи

• Обучать, оценивать и выпускать модели детекции спама: подготовка корпусов, выбор порогов, анализ precision/recall, решение о готовности к production
• Разрабатывать production-компоненты нового движка фильтрации почты на Go: inference-сервис, интеграции с mail-фильтрами, токенизация, потоковый парсинг сообщений
• Расследовать жалобы на спам и фишинг, находить причины сбоев детекции и исправлять их через правила, улучшение датасетов или переобучение моделей
• Балансировать полноту детекции и риск ложных срабатываний, чтобы не блокировать легитимные письма
• Поддерживать инструменты управления корпусами и инфраструктуру обучения для надёжных экспериментов и релизов моделей
• Проводить ревью изменений классификаторов, правил и моделей
• Помогать партнёрским инженерам разбираться в результатах классификации и поведении скоринга моделей
• Писать технические спецификации, документацию, описания merge-request и post-mortem
• Самостоятельно двигаться к вехам: релиз правила-модели в первый месяц, компонент нового движка в staging к третьему месяцу, самостоятельный релиз модели к шестому месяцу

Требования

• Не менее 5 лет опыта создания систем детекции или классификации, где ложные срабатывания имеют серьёзные последствия (антиспам, антифишинг, антималварь, фрод, abuse detection)
• Опыт самостоятельного вывода хотя бы одного ML-классификатора в production: построение корпуса, выбор порогов, анализ ошибок, решения о релизе
• Практический опыт обучения трансформеров на PyTorch: токенизаторы, masked-language pre-training, fine-tuning, экспорт в ONNX, замер производительности CPU-инференса
• Уверенное знание Linux, shell-скриптов и Python, работа с общими серверами и GPU-ресурсами
• Регулярное использование AI-агентов и инструментов для разработки
• Английский не ниже B2, особенно сильные навыки письменной коммуникации для документации, спецификаций и код-ревью
• Умение анализировать производительность моделей, принимать решения о релизе на основе данных и балансировать эффективность детекции с ценой ложных срабатываний

Условия

• Полностью удалённая работа с гибким графиком
• Гибкие рабочие часы
• 24 дня оплачиваемого отпуска
• 10 дней национальных праздников
• Неограниченный больничный
• Компенсация частной медицинской страховки
• Возмещение коворкинга и спортзала/спорта
• Бюджет на обучение и профессиональное развитие
• Вознаграждение за инновационную идею, которую можно запатентовать
• Интересные задачи в ML, кибербезопасности и production-инженерии

Навыки

• PyTorch
• Transformers
• ONNX
• CPU inference
• Python
• Go
• Linux
• Shell scripting
• SMTP
• MIME
• SPF
• DKIM
• DMARC
• Exim
• Postfix
• Dovecot
• rspamd
• SpamAssassin
• Rust
• Quantization
• Distillation
• LLM