Senior Data Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Analyst в гейминговой/iGaming-компании. Превращает данные об игроках и продукте в инсайты, влияющие на вовлечённость и рост продукта, работая на стыке аналитики, статистики и data science.

Задачи

• Анализировать большие объёмы игровых и пользовательских данных, выявлять паттерны, тренды и возможности для роста бизнеса
• Переводить результаты анализа в практические рекомендации по улучшению продукта для стейкхолдеров
• Проводить углублённые исследования аномалий производительности, игровых фич и изменений в поведении игроков
• Сотрудничать с Data Scientists, Data Engineers и Product Managers: формулировать гипотезы, валидировать допущения, участвовать в задачах data science и ML
• Применять статистический анализ и causal inference для выявления факторов, влияющих на поведение пользователей и продукт
• Поддерживать разработку и валидацию предиктивных моделей: feature engineering, подготовка датасетов, оценка моделей, A/B-тесты
• Проектировать и проводить эксперименты, оценивать результаты и давать статистически обоснованные рекомендации
• Строить и поддерживать дашборды, отчёты и инструменты мониторинга KPI
• Определять и уточнять метрики для новых продуктов и фич
• Понятно доносить сложные результаты анализа до технической и нетехнической аудитории
• Использовать AI-ассистенты для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности аналитических процессов

Требования

• Бакалавр или магистр в области статистики, математики, computer science, экономики или другой количественной дисциплины
• Не менее 5 лет опыта Data Analyst или Data Scientist, желательно в гейминге, iGaming или технологиях
• Сильное аналитическое мышление и навыки решения задач, умение находить инсайты и переводить данные в бизнес-рекомендации
• Опыт работы с крупномасштабными датасетами и распределённой обработкой данных: BigQuery, Spark, Hive или аналоги
• Продвинутый SQL: сложные запросы, трансформация и подготовка данных
• Сильные навыки Python и практический опыт с библиотеками pandas и scikit-learn
• Опыт визуализации данных и разработки дашбордов в Tableau или Power BI
• Знание экспериментального дизайна, статистических тестов, A/B-тестирования, проверки гипотез и доверительных интервалов
• Базовые знания машинного обучения: supervised learning, feature engineering, обучение и валидация моделей, метрики оценки
• Знакомство с causal inference и uplift modeling, опыт участия в ML-процессах совместно с Data Scientists
• Опыт использования AI-ассистентов и AI-инструментов в ежедневной работе
• Английский язык уровня B2 и выше
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять технические выводы разной аудитории
• Проактивный, продуктовый склад ума и готовность выходить за рамки отчётности

Условия

• Гибкий график и remote-first формат работы
• 25 рабочих дней ежегодного отпуска
• 15 дней больничного
• Один оплачиваемый выходной на день рождения
• Оплачиваемые украинские национальные праздники
• Медицинская страховка после успешного прохождения трёхмесячного испытательного срока
• Отдельный бюджет на профессиональное развитие и обучение
• Оплачиваемые компанией индивидуальные уроки английского
• Техническое оборудование под задачи роли

Навыки

• SQL
• Python
• pandas
• scikit-learn
• BigQuery
• Spark
• Hive
• Tableau
• Power BI
• A/B testing
• causal inference
• uplift modeling
• machine learning
• feature engineering
• statistics