Senior Data Engineer - Enterprise Integration & Data Platform (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer для построения корпоративной data-платформы и интеграции enterprise-систем (SAP ERP, Siemens Teamcenter PLM). Роль с техническим ownership: проектирование пайплайнов, data lake/lakehouse, интеграционных сервисов и стандартов инженерии данных.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые data-пайплайны, связывающие enterprise-приложения, инженерные системы и операционные источники данных
• Участвовать в формировании архитектуры и технической основы централизованного enterprise data lake/lakehouse
• Самостоятельно строить надёжные процессы ingestion, трансформации и обработки данных для batch- и event-driven сценариев
• Проектировать слои хранения и обработки данных для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
• Определять модели данных, паттерны трансформации и стандарты организации данных
• Внедрять мониторинг, обработку ошибок, логирование и автоматическое восстановление пайплайнов
• Оценивать и рекомендовать data-технологии, фреймворки и архитектурные паттерны
• Разрабатывать и поддерживать интеграции с SAP ERP, Siemens Teamcenter PLM и другими внутренними платформами
• Работать с API, базами данных, файловыми интерфейсами и системами обмена сообщениями
• Извлекать, трансформировать и гармонизировать данные из разнородных систем с сохранением целостности и прослеживаемости
• Разрабатывать переиспользуемые коннекторы, интеграционные компоненты и data-сервисы
• Взаимодействовать с владельцами enterprise-приложений для понимания моделей данных, интерфейсов и бизнес-процессов
• Строить пайплайны и курируемые датасеты для внутренних приложений, аналитики, дашбордов и отчётности
• Внедрять проверки качества данных, правила валидации, lineage и управление метаданными
• Обеспечивать сценарии BI, продвинутой аналитики, AI/ML и автоматизации процессов
• Оптимизировать производительность обработки, эффективность хранения и надёжность пайплайнов
• Устанавливать best practices: version control, автоматическое тестирование, CI/CD, документация, инфраструктурная автоматизация
• Применять принципы безопасности, контроля доступа и data governance
• Использовать AI-assisted coding для ускорения реализации, тестирования и troubleshooting

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в data engineering, software engineering или enterprise data integration
• Сильные навыки программирования на Python и SQL, включая разработку production-quality пайплайнов и сервисов
• Большой опыт интеграции разнородных источников данных: реляционные БД, API, enterprise-приложения
• Сильное знание реляционных СУБД: PostgreSQL, MySQL, SQL Server или аналогов
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов, трансформации, валидации и оркестрации данных
• Опыт с современными архитектурами data-платформ: data lakes, data warehouses, lakehouses
• Понимание моделирования данных, качества данных и управления метаданными
• Опыт оркестрации workflow, планирования, мониторинга и автоматизированной обработки данных
• Знакомство с REST API, JSON, XML и типовыми паттернами обмена enterprise-данными
• Опыт работы с Git, CI/CD, автоматическим тестированием и современными практиками разработки
• Способность самостоятельно проектировать, реализовывать и эксплуатировать надёжные data-решения
• Сильные аналитические навыки и умение разбираться в сложных enterprise-моделях данных
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке

Условия

• Программа участия сотрудников: виртуальные акции компании
• 30 дней отпуска
• Корпоративная пенсионная программа с взносом работодателя 20% после испытательного срока
• Субсидируемые обеды
• Полностью оплачиваемый Deutschlandticket на общественный транспорт
• Аренда рабочей одежды с услугой стирки
• Спонсируемое членство в спортивных клубах (EGYM Wellpass)
• Индивидуальный бюджет на обучение после испытательного срока
• Пособие на детей дошкольного возраста
• Дополнительные льготы

Навыки

• Python
• SQL
• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server
• ETL
• ELT
• Data Lake
• Data Warehouse
• Lakehouse
• Data Modeling
• Data Quality
• Metadata Management
• Orchestration
• REST API
• JSON
• XML
• Git
• CI/CD
• Automated Testing
• SAP ERP
• Siemens Teamcenter
• PLM
• Delta Lake
• Apache Iceberg
• CDC
• Event Streaming
• Docker
• Kubernetes
• Infrastructure as Code
• GitHub Copilot
• Claude Code
• OpenAI Codex