Staff Software Engineer | AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер для проектирования и внедрения AI-функций в SaaS-продукты для профессиональных услуг. Работа охватывает LLM, подготовку данных, оценку моделей и безопасное развёртывание в облаке.

Задачи

• Сотрудничать с product-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами для выявления задач и их преобразования в AI-решения
• Проектировать, разрабатывать и интегрировать AI-функции в существующие SaaS-продукты
• Совместно с data-командами обеспечивать сбор, обогащение и подготовку данных для AI-приложений
• Создавать, тестировать и оценивать AI-сервисы — от прототипов до production-решений
• Писать качественный код на Python для работы с данными, LLM и оценки производительности AI-систем
• Разрабатывать инструменты, сервисы и инфраструктуру для безопасного и масштабируемого развёртывания AI
• Совместно с cloud operations деплоить AI-функции, мониторить производительность и оптимизировать системы
• Обеспечивать техническое лидерство и лучшие инженерные практики на всём жизненном цикле AI-разработки

Требования

• 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО, желательно full-stack SaaS или backend
• Подтверждённый опыт создания и развёртывания production AI/ML-сервисов в масштабе
• Практический опыт с фреймворками и платформами LLM, методами оценки и AI-инструментами
• Сильные навыки Python или эквивалентный опыт в современном стеке, знакомство с обработкой данных и оценкой моделей
• Опыт построения масштабируемой data-инфраструктуры и интеграции AI-моделей в SaaS-системы
• Опыт с AWS или аналогичным облаком и современными DevOps-практиками
• Умение применять AI-инструменты для улучшения рабочих процессов и принятия решений
• Сильные навыки решения проблем и перевода бизнес-требований в поддерживаемые production-решения
• Эффективная коммуникация и умение работать с engineering, product, data и cloud operations командами

Условия

• Годовая зарплата $150,000–$190,000 (может варьироваться в зависимости от локации и опыта)
• Медицинская, стоматологическая и оптическая страховка, включая оплачиваемый компанией план
• Годовые бонусы, опционы и 401(k) или RRSP для сотрудников в Канаде с участием компании
• Гибкий оплачиваемый отпуск и оплачиваемые праздники
• Отпуск по уходу за ребёнком
• Стипендии на wellness, поддержка психического здоровья и индивидуальные консультации по питанию
• Программы внутреннего обучения, развития лидерства и индивидуальное финансирование развития
• Матчинг благотворительных пожертвований и оплачиваемое волонтёрское время
• Виртуальные и офлайн тимбилдинги, программы признания сотрудников
• Коллаборативная и инклюзивная культура с акцентом на непрерывное обучение

Навыки

• Python
• LLM
• AI
• Machine Learning
• AWS
• DevOps
• Data Infrastructure