Senior Software Engineer, Machine Learning, Applied AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Applied AI Google Cloud: разработка и запуск продуктов на базе генеративного ИИ и машинного обучения, проектирование и сопровождение масштабных систем.

Задачи

• Писать и тестировать код продуктовых и системных решений
• Участвовать в дизайн-ревью и руководить ими совместно с коллегами и стейкхолдерами
• Проводить код-ревью и давать обратную связь по лучшим практикам
• Поддерживать документацию и обучающие материалы, адаптировать их под обновления продукта
• Диагностировать проблемы продукта или системы, отлаживать и устранять их
• Управлять приоритетами проекта, сроками и результатами

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта разработки на одном или нескольких языках программирования, знание структур данных и алгоритмов
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов
• 1 год опыта проектирования и архитектуры ПО
• Опыт в генеративном ИИ (LLM, мультимодальные модели, large vision models)
• Опыт с алгоритмами и инструментами ML (например, TensorFlow), ИИ, глубоким обучением или NLP
• Желательно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной области
• Желательно: 3 года работы в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами
• Желательно: 1 год опыта технического лидерства
• Желательно: опыт разработки доступных технологий

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионный план 401(k) с участием компании
• 20 дней отпуска в год
• 40 часов оплачиваемого больничного в год (69 часов для Сиэтла)
• Декретный отпуск 28–30 недель и 18 недель отпуска по уходу за ребёнком
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 15% от цели, акции и льготы
• Возможность выбрать предпочтительное место работы: Sunnyvale, CA или Kirkland, WA

Навыки

• Generative AI
• Large Language Models
• Multi-Modal
• Large Vision Models
• Machine Learning
• TensorFlow
• Deep Learning
• NLP
• Data Structures
• Algorithms
• Software Design
• Architecture