7X
Forward Deployed Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в AI Lab, который внедряется в бизнес-подразделения, выявляет реальные операционные проблемы и превращает их в работающие AI-решения — от прототипа до продакшена.
Задачи
- Внедряться в бизнес-подразделения группы и выявлять, где AI решает реальные операционные задачи
- Быстро строить рабочие прототипы: чат- и агентные интерфейсы, контролируемые backend-действия, правила верификации и допуска, аудит-логи
- Работать с реальными операционными данными: профилировать, определять достоверность, помечать проблемные места
- Жёстко ограничивать скоуп: определять, что входит, что нет, и фиксировать причины
- Честно измерять результаты: разделять измеренное, предположения и то, что требует пилота
- Доводить проверенные прототипы до продакшена: интеграции, идентификация, guardrails, мониторинг, передача инженерам и операциям
- Презентовать и защищать работу перед владельцами бизнеса и руководством
Требования
- Сильные инженерные основы: API, работа с данными, тестирование, понимание архитектуры
- Практический опыт построения решений на LLM и агентных фреймворках, включая guardrails, evals и human handoff
- Продуктовое чутьё: умение отличать минимально ценную версию от списка фич
- Дисциплина доказательств: различать факты, заявления и предположения
- Забота о защите данных, понимание требований UAE PDPL на практике
- Комфорт в условиях неопределённости; двуязычность (английский и арабский) — плюс
Условия
- Практическое задание на реалистичном бизнес-кейсе, рабочий прототип и 30-минутная защита
- Оценка фрейминга проблемы, дисциплины скоупа, качества прототипа и честности заявлений
Навыки
- LLM
- agent frameworks
- guardrails
- evals
- human handoff
- API
- data handling
- testing
- architecture