Senior Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в консалтинговую компанию Parser. Полное владение предсказательными и оптимизационными моделями — от EDA и feature engineering до продакшн-деплоя на AWS, с влиянием на ключевые метрики маркетплейса и выручку.

Задачи

• Проектировать, обучать и валидировать предсказательные и оптимизационные модели с использованием классического ML, статистического моделирования и deep learning
• Владеть полным ML-жизненным циклом на AWS (SageMaker, Lambda, ECS), внедрять MLOps-практики, CI/CD и автоматическое переобучение
• Проектировать и проводить пайплайны оценки, A/B-тесты и проверку гипотез для измерения эффективности моделей в продакшене
• Настраивать мониторинг моделей: отслеживание дрейфа данных, дрейфа концепций и здоровья системы после деплоя
• Совместно с командами software и platform engineering оптимизировать latency инференса, пропускную способность и масштабируемость
• Работать с Product, Commercial и Strategy стейкхолдерами, переводя неоднозначные бизнес-задачи в высокоэффективные data-инициативы
• Доносить сложные количественные выводы и стратегические компромиссы до технических и нетехнических руководителей

Требования

• 4+ года практического опыта в Data Science или Advanced Analytics с измеримым продакшн-эффектом
• Продвинутый Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) и сложные SQL-запросы, опыт с deep learning фреймворками (PyTorch или TensorFlow)
• Опыт деплоя, масштабирования и поддержки ML-нагрузок на AWS (SageMaker, ECS, Lambda)
• Прочная теоретическая и практическая база в статистическом выводе, планировании экспериментов и supervised/unsupervised ML
• Опыт с Generative AI, оркестрацией LLM и продвинутым prompt engineering
• Степень бакалавра или выше в Data Science, Computer Science, математике, статистике или смежной количественной дисциплине

Условия

• Удалённая работа из Сербии с возможностью работать по рабочим часам ОАЭ
• Высококонкурентный компенсационный пакет
• Мультикультурное сообщество технических экспертов
• Поддержка непрерывного обучения и развития с доступом к передовым AI/ML инструментам и платформам

Навыки

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• SQL
• PyTorch
• TensorFlow
• AWS
• SageMaker
• ECS
• Lambda
• MLOps
• CI/CD
• A/B testing
• Generative AI
• LLM
• prompt engineering
• SHAP
• LIME
• Computer Vision
• NLP