AI-Native Software Engineer (Human)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в AI-first продуктовую команду Event Inc. Строит фичи в разных репозиториях и языках с помощью AI-агентов, отвечая за результат и надёжность релизов.

Задачи

• Разрабатывать новые фичи spec-first: определять требования и edge cases, реализовывать с помощью AI, критически ревьюить и выпускать небольшими шагами
• Быстро разбираться в незнакомых кодовых базах и языках с поддержкой AI, рефакторить код в разных репозиториях
• Интегрировать внешние API, облачные сервисы (AWS/GCP/Azure) и SaaS-инструменты, включая управление секретами и доступами
• Отвечать за надёжность: мониторинг, структурированная отладка и безопасные релизы
• Работать напрямую с Product, Design и нетехническими стейкхолдерами, превращая нечёткие требования в понятные решения
• Повышать AI-грамотность команды: делиться агентами, инструментами, workflow и опытом на код-ревью и синках

Требования

• Несколько лет опыта в роли AI-Native Software Engineer и прочная база в чистом, тестируемом коде
• Практический опыт работы с AI coding-агентами и здоровый скепсис к непроверенному результату
• Опыт интеграций с API и облаками, а также мониторинга и отладки в продакшене
• Прагматизм: реалистичные обязательства, раннее поднятие блокеров, высокое качество под давлением сроков
• Открытая коммуникация: поднимать вопросы с данными и затем полностью включаться в решение (disagree & commit)
• Здоровое отношение к ошибкам: учиться на них, открыто делиться и превращать в улучшение процессов
• Отличный английский; немецкий будет плюсом

Условия

• AI-first инженерия: команда даёт свободу пробовать новые инструменты и workflow с реальным влиянием на продукт
• Мотивированная команда с плоской иерархией и регулярные тимбилдинги (after-work на крыше, culture nights, game nights)
• Скидки на бренды и путешествия через PepXpress и Corporate Benefits
• Фрукты, мюсли-батончики и напитки в офисе
• Выбор техники: Mac или Windows
• Гибкий график вокруг core hours 10:00–17:00
• Офис с видом на Эльбу и достопримечательности Гамбурга
• Выбор перка: €20 Benefitsy, €20 на Deutschlandticket или €20 на Urban Sports
• Бюджет на обучение €300 в год
• До €100 в месяц на пенсию и сбережения (company pension & capital-forming benefits)

Навыки

• AI coding agents
• AWS
• GCP
• Azure
• API integrations
• Monitoring
• Debugging