Data Engineer (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в команду цифровых решений завода Siemens во Франкфурте. Отвечает за разработку и координацию моделей данных, пайплайнов от Data Lake до Data Warehouse и доступ приложений и BI-инструментов к данным.

Задачи

• Разрабатывать и координировать модели данных на заводе, поддерживать citizen developer
• Обеспечивать эффективную и надёжную обработку данных
• Управлять всеми этапами обработки данных после их возникновения — от Data Lake до Data Warehouse
• Участвовать в проектах Data Analytics и Data Science для извлечения инсайтов из данных
• Консультировать команды разработчиков по проектированию решений для баз данных (реляционных, semi- и non-relational)
• Обеспечивать приложениям и BI-инструментам доступ к данным
• Создавать комплексные связанные модели данных и пайплайны для потребления данных подразделениями

Требования

• Законченное высшее образование в области Wirtschaftsinformatik, информатики или смежной специальности
• Многолетний опыт в Data Engineering, особенно в разработке моделей данных
• Знание облачных архитектур данных и Big Data
• Понимание OLAP, OLTP и CTE
• Владение SQL, особенно в диалекте MySQL
• Опыт работы со Snowflake, желательно с DBT
• Знание Python, AWS и Git
• Умение структурировать сложные технические и предметные требования и понятно их доносить
• Уверенное поведение при конфликтах целей, эскалациях и разных интересах стейкхолдеров
• Выраженные аналитические и концептуальные способности, структурированный подход к работе
• Высокая личная ответственность, нацеленность на результат и понимание прагматичных решений
• Очень хорошие коммуникативные навыки и уверенность на разных организационных уровнях
• Очень хорошее владение немецким и английским языками в устной и письменной форме

Условия

• Привлекательный пакет вознаграждения
• Корпоративная пенсионная программа Siemens
• Доступ к программам акций для сотрудников
• Гибкие возможности обучения для профессионального и личного развития
• Доступные безбарьерные локации
• Гибридный формат работы

Навыки

• SQL
• MySQL
• Snowflake
• DBT
• Python
• AWS
• Git
• OLAP
• OLTP
• CTE
• Big Data
• Data Warehouse
• Data Lake
• ETL
• ELT