Data and ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по данным и ML в SE3 Labs, разрабатывающей spatial intelligence и автономность для беспилотных систем. Отвечает за сбор, организацию и подготовку реальных сенсорных данных, пайплайны и ML-воркфлоу обучения и оценки моделей.

Задачи

• Планировать и координировать сбор реальных данных совместно с командами железа и тестирования, работа с сенсорами
• Строить и поддерживать общее хранилище данных: организация, категоризация, очистка и переиспользование датасетов
• Выстраивать повторяемые процессы подготовки и разметки датасетов
• Строить пайплайн поступления новых данных в общее хранилище
• Определять use cases и пробелы в данных, планировать кампании сбора данных
• Разрабатывать ML-воркфлоу для обучения и fine-tuning моделей на реальных данных
• Поддерживать оценку моделей на подготовленных датасетах и улучшать покрытие данных
• Координировать коллег и выстраивать сквозные процессы сбора и подготовки данных
• Развивать общую библиотеку датасетов и perception-моделей для переиспользования
• Участвовать в интеграции сенсоров и полевом сборе данных

Требования

• Опыт применения машинного обучения к реальным данным, включая обучение моделей на практических датасетах
• Практические навыки работы с данными: сбор, очистка, организация и подготовка датасетов
• Степень магистра в ML, Data Science, робототехнике, Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Уверенное владение Python и/или C++ для работы с данными и ML-воркфлоу
• Умение координировать работу с инженерами, собирать требования и превращать их в планы сбора данных
• Готовность работать напрямую с данными, осваивать новые инструменты и участвовать в интеграции сенсоров
• Свободный английский язык
• Проактивность, организованность и умение брать на себя ответственность

Условия

• Участие в росте компании через программу employee participation
• Современный инструментарий, плоская иерархия и сильная команда
• Доступ к лучшим AI-инструментам и агентам без ограничений
• 31 оплачиваемый день отпуска (30 дней отпуска + день рождения)
• Бесплатный доступ к спортзалам, йоге и wellness через EGYM Wellpass
• Две корпоративные выездные встречи в год (последние — в Италии и Греции)
• Менторство и работа с опытными инженерами
• Этапы отбора: intro call, техническое интервью, coding exercise, знакомство с командой

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• Data Pipelines
• Dataset Preparation
• Data Labelling
• Model Training
• Fine-tuning
• Model Evaluation
• Computer Vision
• Robotics
• Sensor Data