Staff MLOps Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Data Science для проектирования и развития центральной MLOps/LLMOps-платформы, поддерживающей более 80 Data Scientists и ML-инженеров по всему миру. Платформа покрывает полный жизненный цикл классических ML- и Agentic/GenAI-нагрузок.

Задачи

• Проектировать и строить центральную MLOps/LLMOps-платформу для полного жизненного цикла классических ML- и Agentic/GenAI-нагрузок
• Архитектировать надёжные CI/CD-процессы и self-service-возможности для самостоятельного деплоя моделей и агентов
• Разрабатывать и развивать Agentic-платформу на AWS Bedrock с использованием LangGraph и аналогичных инструментов
• Совместно с Data Scientists, ML-инженерами и инфраструктурными командами переводить требования в масштабируемые возможности платформы
• Внедрять лучшие практики MLOps и LLMOps через обучение, документацию и практическую поддержку
• Оптимизировать затраты на инфраструктуру и observability за счёт эффективного управления ресурсами и автоматизации

Требования

• Подтверждённый опыт в MLOps, LLMOps, ML Engineering или DevOps с успешным треком в production ML или GenAI-платформах
• Практический опыт с AWS SageMaker, AWS Bedrock, LangGraph, LangChain или аналогичными AI-стеками
• Понимание жизненных циклов ML и LLM
• Навыки контейнеризации (Docker, Kubernetes), работы с CI/CD-инструментами и современными системами мониторинга
• Опыт продвижения платформы и её внедрения в нескольких командах
• Умение объяснять сложные технические темы разной аудитории и влиять на принятие решений в международной среде
• Ориентация на решения, любовь к автоматизации и отслеживание трендов в ML, LLM и Agentic AI

Условия

• Скидки на SIXT rent, share, ride и SIXT+, привлекательный лизинг автомобилей и партнёрские предложения
• Ежемесячная мобильная надбавка €20
• Взносы в пенсионный план и капиталообразующие выплаты
• Современный спортзал SIXT, зона для игр, хор SIXT и качественный ресторан для сотрудников
• 30 дней отпуска и гибридный формат работы с гибким графиком
• Один день в год на волонтёрство в благотворительной организации

Навыки

• MLOps
• LLMOps
• AWS SageMaker
• AWS Bedrock
• LangGraph
• LangChain
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• AWS
• ML
• LLM
• Agentic AI