AI Engineer (Mensch)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в AI-first продуктовую команду Event Inc. Разработка фич с помощью ИИ-агентов, интеграция внешних API и облачных сервисов, ответственность за надёжность и релизы.

Задачи

• Разрабатывать новые фичи spec-first: определять требования и edge cases, реализовывать с помощью ИИ, критически проверять и поставлять небольшими чистыми шагами
• С поддержкой ИИ быстро разбираться в незнакомых кодовых базах и языках, рефакторить в том числе между репозиториями
• Интегрировать внешние API, облачные сервисы (AWS/GCP/Azure) и SaaS-инструменты, включая управление секретами и доступами
• Отвечать за надёжность: мониторинг, структурированный дебаггинг и безопасные релизы (feature flags, rollback)
• Работать напрямую с product, design и нетехническими стейкхолдерами, превращая неясные требования в понятные решения
• Повышать AI-грамотность команды, делясь промптами, workflow и знаниями на code review и синках

Требования

• Несколько лет опыта как Software Engineer и прочная база в чистом, тестируемом коде
• Практический опыт с ИИ-агентами для кодинга и здоровая доля скепсиса к непроверенному результату
• Опыт интеграции API и облачных сервисов, а также мониторинга и дебаггинга в продакшене
• Прагматизм: реалистичные обещания, раннее озвучивание блокеров и удержание качества под давлением сроков
• Открытая коммуникация: умение аргументировать сомнения данными и затем полностью поддерживать решение (Disagree & Commit)
• Здоровое отношение к ошибкам: учиться на них, открыто делиться и превращать в улучшение процессов
• Очень хороший английский; немецкий — плюс

Условия

• AI-first engineering: команда, которая мыслит AI-first и даёт пространство пробовать новые инструменты и workflow
• Мотивированная высококвалифицированная команда с плоской иерархией и регулярными тимбилдингами (afterwork на крыше, culture nights, игровые вечера)
• Скидки на топ-бренды и путешествия через PepXpress и Corporate Benefits
• Фрукты, мюсли-бар, холодные и горячие напитки в офисе
• Выбор техники: Mac или Windows
• Гибкий график с ядром с 10 до 17
• Офис с видом на Эльбу и достопримечательности Гамбурга
• Выбор перка: 20 € Benefitsy, 20 € на Deutschlandticket или 20 € на Urban Sports
• Learning budget 300 € в год
• До 100 € в месяц на пенсионное обеспечение и накопления (bAV & VWL)

Навыки

• AI coding agents
• AWS
• GCP
• Azure
• API integrations
• Monitoring
• Debugging
• Feature Flags
• Rollbacks
• Secrets management