Staff Product Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-продуктовик уровня Staff в Parloa, работающий напрямую с крупными enterprise-клиентами: строит интеграции и недостающие возможности поверх платформы AMP, чтобы AI-агенты клиентов работали в продакшене.

Задачи

• Вести самые сложные проекты с несколькими рабочими потоками и принимать архитектурные решения на стыке платформы Parloa и систем клиента
• Строить то, чего пока нет в AMP: интеграции с системами учёта, телефонией и контакт-центрами, управление состоянием, подготовку данных, мультиагентную оркестрацию и retrieval
• Быстро прототипировать и решать, стоит ли развивать идею до полноценной разработки
• Отвечать за продакшн-качество и безопасность: evals, готовность к продакшену, observability, playbook'и для инцидентов, работа с PII, контроль доступа и аудит
• Отлаживать живые инциденты — как технические, так и связанные с поведением моделей
• Развивать аккаунт: второй use case, второе бизнес-подразделение, продление контракта; задавать стандарт поставки для других инженеров
• Менторить других Product Engineer и участвовать в собеседованиях и найме
• Задавать стандарт использования AI-инструментов и определять, как валидировать AI-ассистированную работу до попадания в продакшн клиента
• Работать с senior-стейкхолдерами клиента: principal-инженерами, архитекторами и руководителями по безопасности

Требования

• 8+ лет профессиональной разработки ПО с поставкой продакшн-систем end-to-end
• Свободное владение TypeScript или Python либо способность быстро их освоить
• 5+ лет руководства проектированием и архитектурой крупномасштабных продакшн-систем в customer-facing или enterprise-среде с фокусом на надёжность, масштаб и отказоустойчивость
• Опыт ведения agentic, spec-driven разработки в продакшене и понимание, как проверять вывод кодинг-агентов
• Опыт долгосрочных enterprise-аккаунтов или быстрых экспериментов на переднем крае
• Опыт менторства или роли tech lead
• Комфорт с неопределённостью и работа с клиентами, умение быстро выстраивать доверие и замечать риски
• Готовность к командировкам до 25%
• Сильные навыки устной и письменной коммуникации на английском

Условия

• Работа в международной компании — лидере в области enterprise conversational AI
• Клиенты уровня Booking.com, Allianz, SAP, TUI
• Инвесторы: General Catalyst, EQT Ventures, Altimeter Capital
• Командировки к клиентам до 25%
• Процесс найма: Recruiter Call → Technical Peer Interview → 360° Tech Interview Loop → Bar Raiser

Навыки

• Go
• TypeScript
• Node.js
• Python
• FastAPI
• LLM
• MCP
• Azure
• Kubernetes
• Docker
• Terraform
• MongoDB
• Redis
• Kafka
• NATS
• RAG
• prompt engineering
• multi-agent orchestration