Senior AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по ИИ в компанию Sphere Energy для проектирования и внедрения AI-решений для клиентов из европейской промышленности. Роль сочетает практическую разработку моделей, MLOps и работу с бизнес-требованиями.

Задачи

• Разрабатывать масштабируемые AI-решения и проектировать сквозные системы, интегрируемые с корпоративными данными и облачной инфраструктурой
• Выстраивать стандарты MLOps и переиспользуемые пайплайны с чистым и поддерживаемым кодом для обучения, деплоя и мониторинга моделей
• Переводить сложные бизнес-требования в технические архитектуры, связывая data science и production-инженерию
• Консультировать стейкхолдеров по технической стратегии и архитектурным компромиссам по стоимости, задержкам и производительности

Требования

• Магистерская степень в Computer Science, Data Science, Machine Learning или смежной области с опытом проектирования AI-решений корпоративного масштаба
• Глубокая архитектурная экспертиза в нескольких AI-доменах: Generative AI, Computer Vision и сложное предиктивное моделирование
• Продвинутое владение Python и современными AI-фреймворками (PyTorch, TensorFlow), знание паттернов проектирования, микросервисной архитектуры и API-дизайна
• Опыт построения MLOps-экосистем: стандарты CI/CD, управление моделями, безопасность и оркестрация инфраструктуры в облаках (AWS, GCP, Azure)
• Умение формировать и реализовывать технические роадмапы, менторить инженерные команды, проводить code/design review
• Экспертиза в балансировке архитектурных компромиссов: задержка инференса, масштабируемость, приватность данных и совокупная стоимость владения

Условия

• Возможность внедрять передовые технологии в реальных проектах
• Высоковлиятельная клиентоориентированная роль с реальной ответственностью и свободой инициативы
• Коллаборативная и динамичная рабочая среда, ценящая видение и результат
• Возможность активно участвовать в росте молодой компании
• Гибкий график и гибридный формат работы

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Generative AI
• Computer Vision
• MLOps
• CI/CD
• микросервисы
• API design
• AWS
• GCP
• Azure