Senior Data Scientist, Delivery Consumer Discovery

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в Bolt Food, отвечающий за ранжирование и рекомендательные системы на главном экране и других персонализированных поверхностях. Работа охватывает путь от исследования и офлайн-оценки до A/B-тестов и продакшена.

Задачи

• Улучшать ранжирование и рекомендации на главном экране и других персонализированных экранах: learning-to-rank для категорий и мерчантов, персональные рекомендатели, cold-start и exploration, сборка экрана
• Строить рекомендации, помогающие клиентам находить новые рестораны, магазины и блюда
• Переводить бизнес-цели и ограничения в цели ранжирования без потери релевантности для клиента (multi-objective и full-surface оптимизация)
• Проектировать и проводить A/B-тесты для оценки влияния изменений ранжирования и персонализации
• Доводить модели от исследования до продакшена совместно с Product, Engineering, Analytics и ML Platform и затем мониторить их
• Формировать техническое направление: генерация кандидатов, признаки, логирование, инструменты экспериментирования; исследовать последовательные и генеративные рекомендатели
• Использовать AI-инструменты для кодинга (Codex, Cursor, Claude Code) для ускорения работы

Требования

• 5+ лет в Data Science и ML, желательно в продуктовой tech-компании; ожидается способность задавать техническое направление, а не только поставлять модели
• Практический опыт с крупномасштабными системами ранжирования, рекомендаций или персонализации; опыт в поиске и IR — плюс
• Уверенные Python и SQL, а также PyTorch и базовый ML-стек (Pandas, NumPy, scikit-learn)
• Опыт с несколькими из: learning-to-rank, collaborative filtering, two-tower или последовательные модели, эмбеддинги и vector search, gradient boosting, multi-objective оптимизация
• Прочная база в экспериментировании, статистическом выводе, офлайн- и онлайн-оценке, сильное продуктовое чутьё
• Опыт построения ML-систем end-to-end и ведения проектов от постановки задачи до продакшн-эффекта; умение согласовывать интересы стейкхолдеров

Условия

• Конкурентная зарплата и опционы
• Wellness-перки для физического и психического здоровья
• Оплачиваемый месячный саббатикал после 5 лет в Bolt
• Ежегодные мероприятия компании и встречи команд
• Работа в офисе в штаб-квартире в Таллине рядом с операционными и инженерными командами

Навыки

• Python
• SQL
• Spark
• Docker
• AWS
• SageMaker
• Airflow
• PyTorch
• Pandas
• NumPy
• scikit-learn
• learning-to-rank
• collaborative filtering
• two-tower models
• sequential models
• embeddings
• vector search
• gradient boosting
• multi-objective optimisation
• A/B testing
• Codex
• Cursor
• Claude Code