(Senior) Consultant Data Science – Healthcare & Life Science (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Консультант по Data Science в команде Healthcare & Life Sciences Digital Consulting. Работа на стыке data science, технологий и консалтинга: разработка ML/AI-моделей и AI-агентов для клиентов из фармацевтики, биотеха и healthcare.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять ML- и AI-модели, а также AI-агентов для клиентов из Life Sciences, Pharma и Healthcare с применением статистических и аналитических методов
• Готовить сложные наборы данных для анализа и моделирования, выявлять взаимосвязи и делать обоснованные выводы
• Переводить бизнес-требования и задачи клиентов в аналитические и технические решения совместно с проектными командами
• Работать на стыке Data Science, технологий и консалтинга: структурировать задачи и выводить из анализа конкретные рекомендации
• Участвовать в классических консалтинговых задачах: структурирование вопросов, проведение анализа, подготовка результатов, презентаций и материалов для принятия решений
• Самостоятельно организовывать свою работу и понятно коммуницировать подход, объём и результаты внутри проектной команды
• Понятно доносить технические и аналитические результаты до бизнес-команд, клиентов и стейкхолдеров
• Критически проверять результаты, находить паттерны и помогать клиентам извлекать из данных значимые выводы для стратегических и операционных решений

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области Data Science, статистики, математики, экономики, информатики, инженерии или смежной специальности с прочной количественной базой
• Первый практический опыт в Data Science (стажировки, работа студентом, дипломные работы или 1–2 года релевантного опыта)
• Практический опыт моделирования на Python или аналогичных инструментах
• Хорошее понимание методов AI и Machine Learning, особенно древовидных и байесовских методов
• Интерес к консалтингу и готовность совмещать Data Science с классическими консалтинговыми задачами
• Понимание основ реляционных и NoSQL баз данных, знакомство с ETL-процессами
• Аналитическое, структурированное и ориентированное на решение мышление, интерес к экономическим взаимосвязям
• Умение понятно объяснять сложные вещи и комфортная работа как в технических командах, так и с бизнес-стейкхолдерами
• Проактивность, надёжность, командная работа и ответственность
• Свободное владение немецким и английским языками
• Первый практический опыт с облачными технологиями AWS, GCP или Azure
• Опыт работы с генеративным AI (поиск информации, аналитика, суммаризация данных)

Условия

• Крутая кривая обучения: работа в проектных командах над интересными задачами и стратегиями устойчивого роста в быстрорастущей международной компании со стартап-атмосферой
• Расширение кругозора: обширные внутренние тренинги и программы повышения квалификации (дополненные LinkedIn Learning), возможность educational leave
• Комплексный онбординг: национальный со всеми новичками из Германии и международный в рамках глобальной программы онбординга
• Востребованные перспективы: комплексные процессы обратной связи и развития, включая 360-градусные фидбек-сессии
• Возможность «Office Rotation» в один из международных офисов и работа из-за рубежа (workation)
• Привлекательная оплата: бонусные выплаты, участие в успехе компании, гибридная надбавка
• Щедрый бюджет на здоровье (фитнес, спортивные аксессуары, массаж и др.), предложения по ментальному здоровью и корпоративная пенсионная программа
• Гибридный формат работы, пособие на childcare, скидки от компаний и ежемесячная дотация на мобильность (такси, поезд, каршеринг и др.)
• Регулярные мероприятия для сотрудников (офисные события, летний праздник, рождественская вечеринка и др.)

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Generative AI
• AI-агенты
• байесовские методы
• древовидные модели
• SQL
• NoSQL
• ETL
• AWS
• GCP
• Azure
• статистика