Software Developer for NLP Solutions - Product Localization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик ПО для NLP-решений в области продуктовой локализации. Разработка AI-агентов, RAG-систем и инструментов автоматизации перевода в корпоративном workflow локализации.

Задачи

• Разрабатывать, оценивать, внедрять и документировать AI-возможности, приложения и решения, включая кастомные системы извлечения данных
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов и приложения
• Проектировать и создавать чат-ботов и виртуальных ассистентов
• Проектировать, разрабатывать, тестировать и разворачивать веб-приложения
• Создавать и оптимизировать системы вопрос-ответ
• Разрабатывать и улучшать алгоритмы суммаризации текста
• Внедрять продвинутые методы и алгоритмы поиска
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для интеграции AI-решений в продукты
• Проводить исследования и следить за последними достижениями в NLP и машинном обучении
• Оптимизировать workflow работы с данными локализации и их использование
• Автоматизировать и улучшать процессы перевода совместно со специалистами по локализации
• Разрабатывать инструменты для локализации, управления терминологией, создания глоссариев и проверки консистентности
• Оценивать эффективность AI-моделей и алгоритмов, оптимизировать модели по метрикам и обратной связи
• Документировать и презентовать результаты и методологии стейкхолдерам

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science, вычислительной лингвистике, AI или смежной области
• Минимум 3 года профессионального опыта разработки приложений и решений
• Опыт разработки приложений в облачных платформах (Azure, AWS и др.)
• Опыт разработки мультиязычных проектов и работы с языковыми особенностями
• Опыт внедрения кастомных AI и RAG-систем
• Построение и оптимизация векторных баз данных
• Внедрение и тонкая настройка embedding-моделей для обработки документов
• Создание кастомных стратегий чанкинга и пайплайнов предобработки документов
• Разработка контекстно-зависимых решений prompt engineering
• Опыт развёртывания production-grade RAG-систем, интегрированных с корпоративной инфраструктурой
• Оптимизация retrieval-производительности и relevance scoring
• Знание NLP, NLU и NLG
• Опыт разработки API и микросервисной архитектуры
• Понимание требований корпоративной безопасности для AI-систем
• Знакомство с практиками MLOps и пайплайнами деплоя
• Владение языками программирования: C++, Java, Python и др.
• Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и их AI-сервисами
• Опыт с Gen AI, LLM, Agentic AI, векторными БД
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям
• Навыки коммуникации и умение объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам

Условия

• Гибкий формат: возможность выбора между работой из дома и в офисе
• Конкурентные бenefits и вознаграждение
• Целевой бонус 3-5% от базовой зарплаты
• Программы здоровья и благополучия
• Работа в международной компании (более 200 стран)

Навыки

• NLP
• NLU
• NLG
• RAG
• AI agents
• chatbots
• virtual assistants
• векторные базы данных
• embedding models
• chunking
• prompt engineering
• C++
• Java
• Python
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Gen AI
• LLM
• Agentic AI
• MLOps
• CI/CD
• API
• микросервисы
• machine learning
• веб-приложения