Senior Software Engineer, AI Research

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в Dataminr: работа с Research Scientists и Data Scientists над обучением, адаптацией и деплоем LLM и агентов в Predictive, Generative и Agentic AI на мультимодальных данных в масштабе миллиардов входов в день.

Задачи

• Работать с Research Scientists, инженерами и Data Scientists над деплоем, адаптацией и оптимизацией LLM-моделей в продакшене на очень большом масштабе
• Отвечать за технический дизайн и реализацию надёжных API-сервисов, библиотек и контейнерных стратегий для end-to-end LLMOps-жизненного цикла
• Оптимизировать производительность обучения и инференса DL/LLM (скорость/стоимость) на специализированном железе
• Вести полный цикл сложных AI-задач: от исследования и обзора литературы до исследования данных, реализации собственных методов и продукта

Требования

• M.S. по Computer Science или эквивалентный опыт
• 5+ лет опыта как Research или Machine Learning Engineer
• Опыт MLOps/LLMOps: построение, оптимизация, деплой и эксплуатация Deep Learning моделей на PyTorch, включая Transformers и LLM, а не только использование API
• Опыт работы с Research Scientists, чтения технических статей и реализации state-of-the-art методов в NLP, Computer Vision, Knowledge Representation, векторных БД и Generative AI
• Экспертиза в Python
• Опыт с контейнерами, Kubernetes, AWS, Databricks и agentic-инфраструктурой (LangGraph, LangFuse, векторные хранилища)

Условия

• Гибридный формат: два дня в офисе в неделю (New York City или Arlington, VA)
• Годовая базовая зарплата $154,800 - $227,500
• Дискреционный бонус и equity компании
• Гибкие условия работы, офисы по всему миру, щедрый PTO и больничные
• Конкурентный benefits-пакет, ERG-сети, программы развития менеджеров и профессионального развития

Навыки

• Python
• PyTorch
• Transformers
• LLM
• NLP
• Computer Vision
• Knowledge Representation
• Vector Databases
• Generative AI
• Kubernetes
• AWS
• Databricks
• LangGraph
• LangFuse
• Containers
• MLOps
• LLMOps