Nike
Senior Software Engineer - AL/ML Platforms
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в команду AI/ML Platforms Nike: разработка сервисов и платформы, ускоряющих обучение, деплой и управление ML-моделями для персонализации, рекомендаций и умного поиска на nike.com и в приложениях Nike.
Задачи
- Проектировать и реализовывать ключевые компоненты платформы и сервисов для data science
- Разрабатывать paved-path решения для обучения, сервинга и управления моделями
- Оценивать новые сервисы и возможности AI/ML-платформы для долгосрочных решений
- Взаимодействовать с data scientists и ML-инженерами для выявления потребностей платформы
- Участвовать в архитектурных и технических ревью, код-ревью и улучшении практик разработки
Требования
- Степень бакалавра в Computer Science или смежной области либо эквивалентный опыт
- Сильные фундаментальные знания Computer Science
- Не менее 5 лет профессиональной разработки ПО
- Опыт проектирования, разработки и сопровождения технической функциональности
- Опыт программирования на современном языке: Java, Python или Golang
- Опыт с Infrastructure as Code и DevOps-практиками, например Terraform
- Опыт с облачными сервисами (AWS EC2, S3, DynamoDB, Azure и др.)
- Опыт разработки и использования микросервисов
- Знание концепций AI/ML: ML Serving/Training, GenAI/Agents, RAG, A/B-тестирование, эксперименты с моделями, MCP
- Опыт с платформенными аспектами: аутентификация, CI/CD, observability
- Опыт с Big Data технологиями, например Spark
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
Условия
- Гибридный график 4/1: понедельник–четверг в офисе, пятница — опционально офис или дом
- Офис на головном кампусе Nike в Бивертоне, Орегон
- Доступны accommodations для кандидатов с инвалидностью на этапе интервью
Навыки
- Java
- Python
- Golang
- Terraform
- AWS
- EC2
- S3
- DynamoDB
- Azure
- микросервисы
- CI/CD
- observability
- Spark
- ML Serving
- ML Training
- GenAI
- Agents
- RAG
- A/B Testing
- MCP