Staff Software Engineer - AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в организации Data and AI компании Procore. Отвечает за техническое лидерство и превращение достижений генеративного ИИ в безопасные, надёжные и масштабируемые продукты для строительной отрасли.

Задачи

• Определять техническую стратегию и архитектуру масштабируемых, безопасных и надёжных AI-продуктов
• Руководить проектированием и поставкой production-систем генеративного ИИ, агентных, retrieval- и evaluation-систем
• Работать с product, design, data science и engineering командами над переводом потребностей клиентов в технические решения
• Устанавливать инженерные стандарты качества ИИ, наблюдаемости, безопасности, приватности и ответственного использования
• Оценивать новые AI-модели, фреймворки и техники через строгие эксперименты и измерения
• Менторить инженеров и давать техническое руководство командам
• Выявлять технические риски, решать неоднозначные задачи и принимать прагматичные компромиссы
• Чётко доносить технические решения и рекомендации до инженерных лидеров и бизнес-стейкхолдеров

Требования

• 8+ лет опыта в разработке ПО, включая руководство сложными кросс-функциональными техническими инициативами
• Минимум 2+ года практического опыта создания и эксплуатации production AI или ML-систем
• Сильные знания генеративного ИИ, больших языковых моделей, retrieval-augmented generation, агентных систем и методов оценки
• Проектирование распределённых систем и cloud-native сервисов
• Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими партнёрами, влияние на решения без прямой власти
• Степень бакалавра в computer science, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• Сертификаты по cloud или machine learning приветствуются

Условия

• Гибридный формат, офис в Остине, Техас
• Базовая зарплата 168 560 – 231 770 USD в год
• Возможна компенсация акциями и/или бонусы
• Требуется доступ к технологиям и данным, контролируемым законодательством США

Навыки

• Generative AI
• Large Language Models
• Retrieval-Augmented Generation
• Agentic systems
• Evaluation methods
• Distributed systems
• Cloud-native services
• Software architecture