Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist для разработки AI/ML-решений в банковской сфере: клиентский опыт, маркетинг, удержание, риск и продукт. Нужен опыт построения моделей end-to-end и их продакшн-деплоя.

Задачи

• Переводить бизнес-задачи в аналитические use-cases с определёнными результатами
• Разрабатывать, внедрять и тестировать алгоритмы под конкретные задачи
• Собирать требования совместно с бизнес-аналитиком и строить пайплайны с Data Engineers
• Автоматизировать и выводить ML-модели в продакшн, превращать их в инсайты и рекомендации
• Обеспечивать высокие стандарты кодирования и воспроизводимость решений
• Разрабатывать новые решения и развивать аналитическое сообщество банка
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями и стейкхолдерами для выявления AI/ML use-cases
• Вести модели end-to-end от разработки до деплоя с планированием и коммуникацией со стейкхолдерами
• Поддерживать ad-hoc задачи по MIS, строить и анализировать SAS-модели данных, оптимизировать отчётность

Требования

• Общий опыт 9+ лет в аналитике, data science или смежной функции
• 3–4 года опыта в банковской аналитике
• Опыт работы с Python и SQL
• Опыт end-to-end деплоя ML-моделей
• Понимание Machine Learning / Deep Learning / Time-Series / Optimization и Customer Analytics
• Сильные навыки программирования на Python
• Знание розничных банковских продуктов
• Опыт деплоя (базы данных, серверные/облачные среды: AWS, Azure, API, ODBC, веб-приложения)
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации и документирования

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• Deep Learning
• Time-Series
• Optimization
• Customer Analytics
• NLP
• Image Processing
• AWS
• Azure
• API
• ODBC
• SAS