Backend Software Engineer - AI/ML (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в AI-команду Crewmeister (ATOSS Group) для разработки Cognitive Backend платформы, обеспечивающей AI-функциональность продуктов. Основной фокус — надёжные масштабируемые сервисы и API на Java с интеграцией LLM и AI-агентов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать backend-сервисы и API для AI-функциональности и классических возможностей платформы ATOSS
• Разрабатывать production-код на Java, вторично на Python, с фокусом на надёжность, поддерживаемость и производительность
• Вести сервисы end-to-end: от архитектуры и реализации до деплоя, мониторинга и эксплуатации
• Интегрировать LLM, AI-агентов и retrieval-решения в production-приложения
• Развивать оценку, мониторинг и observability для AI-функций
• Участвовать в CI/CD, автоматизации деплоя и инженерных практиках
• Обеспечивать масштабируемость, безопасность и production-готовность AI-систем
• Диагностировать сложные production-инциденты и повышать надёжность и производительность
• Работать с AI Engineers, Product Owners и Cloud Operations

Требования

• Сильный опыт разработки backend-приложений на Java
• Опыт проектирования, разработки и эксплуатации API, сервисов и распределённых систем в production
• Уверенные навыки Python для автоматизации, интеграций и AI-разработки
• Опыт работы с облаками Azure, AWS или GCP, современными CI/CD и контейнеризацией через Docker
• Понимание мониторинга, логирования и observability
• Практический опыт создания, интеграции, деплоя или эксплуатации AI-приложений, LLM-решений, retrieval-систем или агентных фреймворков
• Желательно: LangChain, LangGraph, CrewAI
• Желательно: векторные БД Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma или pgvector
• Желательно: RAG-архитектуры и фреймворки оценки AI (Ragas, Promptfoo)
• Желательно: Kubernetes, в частности AKS
• Желательно: Infrastructure as Code на Terraform
• Желательно: опыт multi-tenant SaaS или enterprise-продуктов

Условия

• Гибридный формат с минимум 50% присутствия в офисе
• Первые шесть месяцев — ежедневная работа из офиса в Bangalore (Whitefield, ITPL)
• Часть ATOSS Group: agility и ownership scale-up при стабильности крупной компании
• Работа над продуктами, используемыми тысячами бизнесов
• Культура обучения, ownership и непрерывного улучшения

Навыки

• Java
• Python
• AWS
• Azure
• GCP
• EKS
• Docker
• Kubernetes
• LangGraph
• LangChain
• CrewAI
• LLM
• RAG
• Pinecone
• Weaviate
• Milvus
• Chroma
• pgvector
• Ragas
• Promptfoo
• AKS
• Terraform
• CI/CD