Data Analyst (m/w/d) für Process & Data Mining in Celonis

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных для направления Process & Data Mining в Celonis в подразделении Baustoffe компании BayWa в Мюнхене. Задача — делать бизнес-процессы прозрачными, выявлять отклонения и потенциал оптимизации на основе данных.

Задачи

• Быть контактным лицом и экспертом по Process Mining в Celonis для анализа, обеспечения прозрачности и оптимизации бизнес-процессов
• Создавать и развивать аналитики, KPI и отчёты для выявления отклонений в процессах, потенциала оптимизации и управленческих показателей
• Создавать дашборды, визуализации и алерты для наглядного отображения процессов и поддержки решений на основе данных
• Проектировать, внедрять и развивать модели данных и решения Celonis в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями, бизнес-аналитиками и data-инженерами
• Помогать в интерпретации результатов анализа и выработке рекомендаций для бизнес-подразделений

Требования

• Завершённое высшее образование в области экономики или информатики либо альтернативно коммерческое / IT-образование
• Опыт работы с решениями Process Mining, желательно Celonis
• Опыт разработки KPI, аналитик и моделей данных в Celonis
• Очень хорошее знание SQL и работы с реляционными базами данных
• Высокий интерес к анализу данных, бизнес-процессам и методам Process Mining
• Выраженные аналитические и концептуальные способности
• Структурированный, самостоятельный и ориентированный на решение стиль работы
• Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint

Условия

• Качественное введение в должность в хорошей команде
• Финансовые дотации, например на уход за детьми или на пенсионное обеспечение
• Разнообразные возможности для участия и пространство для самостоятельной работы
• 30 дней отпуска + 6 дополнительных дней
• Счёт рабочего времени: переработки оплачиваются или компенсируются отгулами
• Обширная программа семинаров для повышения квалификации
• Удобная транспортная доступность: станция метро Arabellapark в 5 минутах

Навыки

• Celonis
• Process Mining
• SQL
• реляционные базы данных
• Microsoft Excel
• PowerPoint