Product Manager Consumer AI (m/f/d/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Technical Product Manager для ключевого компонента портфеля Consumer AI в Deutsche Telekom: развитие цифровых и AI-ориентированных клиентских продуктов от сбора требований до измеримых бизнес-результатов.

Задачи

• Отвечать за ключевой продуктовый компонент в портфеле Consumer AI
• Формировать продуктовую стратегию, roadmap и спецификации, определять технические требования, целевые группы и сценарии применения
• Анализировать глобальные рыночные требования, следить за рынком, конкурентами и новыми технологиями
• Вести технологический скаутинг и оценку инноваций
• Разрабатывать стратегии вывода продукта на рынок и продаж, поддерживать запуски на международном уровне
• Осуществлять техническое и коммерческое управление групповыми проектами разработки, продуктами и сервисами
• Руководить agile-командами и стратегическими проектами
• Координировать несколько squads, управлять зависимостями и обеспечивать прозрачность статусов и приоритетов
• Совместно с Engineering и Architecture оценивать технические варианты решений по функциональности, качеству, latency и стоимости
• Принимать решения о приоритизации и инвестициях на основе продуктовых данных, поведения пользователей, воронок и обращений в поддержку

Требования

• Высшее образование в области product management, бизнес-информатики, computer science или смежной области либо эквивалентная квалификация
• Несколько лет опыта в технической разработке продуктов
• Опыт в product management, как Product Owner или в аналогичной роли с самостоятельной ответственностью за продукт
• Подтверждённый опыт сквозной ответственности за цифровые продукты, компоненты, наборы фич или аналогичные направления
• Опыт управления требованиями: разработка, валидация и приоритизация
• Опыт с AI-ориентированными или сильно data-driven продуктами и функциями
• Понимание специфики AI-продуктов в части качества, оценки, надёжности и доступности
• Достаточное техническое понимание для обсуждения архитектуры, технической реализуемости и альтернативных решений с Engineering
• Сильная экспертиза в данных и KPI, опыт с usage data, воронками, метриками качества и бизнес-кейсами
• Опыт координации нескольких agile squads и управления техническими и функциональными зависимостями
• Сильные навыки stakeholder management и опыт работы с международными Product, Engineering и Business командами
• Опыт применения AI на протяжении жизненного цикла продукта: исследования, разработка требований, прототипирование, оценка, анализ продуктовых данных
• Очень хороший английский язык

Условия

• Инновационные проекты в области AI-ориентированных потребительских продуктов
• Гибкий график и гибридные модели работы
• Обширные программы обучения, непрерывное развитие и понятные карьерные пути
• Современная рабочая среда с новейшими технологиями в agile-команде
• Поддерживающая культура с открытой коммуникацией и взаимным уважением
• Конкурентный зарплатный пакет и комплексные льготы
• Программы поддержки физического и психического благополучия
• Специальные условия и скидки на продукты и услуги
• Возможность частичной занятости

Навыки

• AI
• Product Management
• Requirements Management
• Data Analysis
• KPI
• Funnel Analysis
• Agile
• Stakeholder Management
• Prototyping