Senior Product Manager - Consumer AI (m/f/d/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Product Manager для AI-продуктов в области потребительского опыта в Deutsche Telekom. Отвечает за продукт end-to-end: от discovery и стратегии до rollout и масштабирования AI-фич для миллионов клиентов в Европе.

Задачи

• Управлять продуктом или продуктовой компонентой на всём жизненном цикле: от discovery и валидации до разработки, поставки, rollout, масштабирования и улучшения
• Разрабатывать продуктовую стратегию и формировать roadmap на основе потребностей клиентов, исследований, продуктовых данных и бизнес-целей
• Определять приоритеты, формировать backlog и обеспечивать единое видение между Product, Engineering и стейкхолдерами
• Решать, какие клиентские потребности и use cases покрывает продукт, а какие передаются в другие решения или сознательно не берутся
• Оценивать use cases, в которых AI создаёт устойчивую ценность для клиентов и компании
• Совместно с Engineering, Data и AI определять критерии качества AI-продуктов и обеспечивать их систематическое измерение и оценку
• Оценивать готовность продукта к релизу и принимать решения на основе данных
• Переводить потребности клиентов, результаты исследований, аналитику и бизнес-цели в приоритизированные требования и user stories
• Работать с Engineering Leads и Architecture, участвовать в формировании технического направления продукта
• Оценивать варианты решений и делать trade-offs между функциональностью, качеством, latency и стоимостью
• Управлять продуктом по продуктовым и техническим KPI: task success, adoption, engagement, качество, latency, стоимость за взаимодействие
• Координировать несколько взаимозависимых squads, управлять интерфейсами и зависимостями
• Драйвить rollout, масштабирование и локализацию на разных европейских рынках

Требования

• Около 7+ лет опыта в product management цифровых продуктов, платформ или технологических сервисов
• Подтверждённая end-to-end ответственность за продукт, компоненту или крупный набор фич, которые успешно развиты или масштабированы
• Опыт с продуктами или фичами, где AI составляет значительную часть создания ценности: ассистенты, conversational или agentic experiences, персонализация, поиск, рекомендации, автоматизация
• Сильное суждение в оценке use cases, где AI создаёт устойчивую ценность
• Понимание специфики AI-продуктов: fallback-поведение, guardrails, evaluations, зависимости от данных, trade-offs между качеством, latency и стоимостью
• Сильная экспертиза в данных и KPI, умение самостоятельно анализировать метрики и использовать их для продуктовых решений
• Опыт в backlog management, roadmap planning, requirements management, user stories и agile-разработке
• Практическое использование AI на всём жизненном цикле продукта: анализ исследований и фидбэка, разработка и валидация требований, прототипирование, тест-кейсы, анализ продуктовых данных
• Умение выстраивать кросс-функциональные squads и senior-стейкхолдеров вокруг общих целей без формальных полномочий
• Hands-on и предпринимательский подход, близость к продукту, данным и фидбэку клиентов, фокус на измеримом бизнес-успехе
• Плюсом: опыт в телекоме, consumer tech, приложениях, платформах, SaaS или digital commerce
• Плюсом: опыт в международных организациях или multi-market сетапах
• Плюсом: знание немецкого языка вдобавок к очень хорошему английскому

Условия

• Гибкий график и гибридные модели работы
• Обширные программы обучения, непрерывное развитие и понятные карьерные пути
• Современная рабочая среда с новейшими технологиями в инновационной agile-команде
• Поддерживающая корпоративная культура с открытой коммуникацией и взаимным уважением
• Конкурентный зарплатный пакет и комплексные бенefits
• Программы и инициативы для физического и ментального здоровья
• Специальные условия и скидки на продукты и услуги компании
• Возможность работать part-time
• Преимущество для людей с инвалидностью при равной квалификации

Навыки

• AI
• product management
• backlog management
• roadmap planning
• user stories
• agile
• KPI
• data analysis
• AI evaluations
• guardrails
• prototyping