Delivery Lead – AI Data Projects

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель доставки AI-дата-проектов для международного портфеля клиентов. Отвечает за полный жизненный цикл проектов, работу с клиентами и распределёнными кросс-функциональными командами в области генеративного AI, data science и машинного обучения.

Задачи

• Отвечать за end-to-end доставку портфеля AI-дата-проектов: качество данных, сроки, удовлетворённость клиентов, unit-экономику и маржинальность
• Координировать кросс-функциональные команды: project-менеджеров, инженеров, исследователей, data scientist'ов, supply-менеджеров и продуктовые команды
• Управлять исполнением проектов: discovery, определение скоупа, планирование, реализация, распределение ресурсов и внедрение
• Выстраивать процессы доставки, коммуникации, отчётность, статусы проектов, ретроспективы и фреймворки исполнения
• Выявлять риски, реализовывать планы митигации, устранять блокеры и обеспечивать прозрачность прогресса для стейкхолдеров
• Выступать доверенным партнёром клиентов и технических стейкхолдеров, управлять ожиданиями и коммуникацией
• Поддерживать бизнес-развитие: скоупинг новых возможностей, формирование предложений и моделей доставки
• Оптимизировать коммерческие показатели: качество, эффективность, утилизацию ресурсов и прибыльность
• Развивать команды доставки и внедрять повторяемые практики
• Вести инициативы непрерывного улучшения: инструменты, процессы, методы работы, сбор обратной связи и измерение эффекта

Требования

• Опыт работы в AI-секторе, особенно в стартапах, с ответственностью за клиентов, команды или проекты
• Опыт управления сложными проектами от discovery и декомпозиции до планирования, реализации и внедрения
• Значительный опыт клиентского лидерства и управления сложными проектами; релевантен консалтинговый бэкграунд на уровне Engagement Manager или Associate Partner
• Сильное понимание AI и генеративного AI, рыночных трендов и практических применений
• Базовые знания статистики, машинного обучения, data science и генерации данных
• Высшее образование (бакалавр или магистр) в STEM-дисциплине: computer science, математика или физика
• Умение руководить распределёнными мультидисциплинарными командами и выравнивать стейкхолдеров
• Отличные коммуникационные навыки и управление отношениями, умение объяснять технические концепции
• Сильные организационные навыки и коммерческое чутьё, баланс качества, сроков, ресурсов и финансов
• Проактивность в решении проблем, работа в условиях неопределённости и адаптация планов
• Ориентация на непрерывное улучшение процессов с опорой на данные и обратную связь

Условия

• Конкурентная компенсация
• Полностью удалённая работа с гибким графиком
• Международная среда и глобально распределённая команда AI-специалистов
• Работа с передовыми AI и генеративными AI-проектами
• Проекты с ведущими организациями AI-индустрии
• Возможности профессионального роста в AI-доставке, клиентском менеджменте и операционной стратегии

Навыки

• AI
• Generative AI
• Machine Learning
• Data Science
• Statistics
• Data Generation