AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в центр компетенций Data Science, Governance & AI компании Amana. Проектирование и запуск генеративных AI- и агентных решений на Microsoft Azure и Databricks, ML-моделей и их поддержка в продакшене.

Задачи

• Проектировать, собирать и разворачивать генеративные AI- и агентные решения на Microsoft Foundry: выбор модели, промпт- и tool-дизайн, RAG по управляемому контенту, Foundry Agent Service
• Создавать и поддерживать data- и AI-приложения на Databricks Apps на данных lakehouse под управлением Unity Catalog
• Реализовывать строительные кейсы: проверка контрактов, document intelligence, прогнозирование рисков проектов с интеграцией в Microsoft 365 и Power Platform
• Вести решение end-to-end: требования, дизайн, разработка, приёмка и передача в поддержку
• Разрабатывать, обучать, валидировать и деплоить ML-модели (прогнозирование, классификация, детекция аномалий) на Databricks с MLflow, feature tables и Model Serving
• Запускать batch- и real-time предсказания в продакшене и выводить их в Power BI, Databricks Apps и бизнес-процессы
• Оценивать AI-решения перед релизом на точность, обоснованность, bias и устойчивость с помощью Foundry evaluations и MLflow
• Мониторить модели и агентов на дрейф, сбои и качество ответов, переобучать или откатывать при нарушении порогов
• Закладывать безопасность и защиту данных с этапа дизайна: Microsoft Entra ID, managed identities, least-privilege, secrets management, content safety, PDPL
• Применять CI/CD, автотесты и версионирование кода, промптов и моделей через Git и Azure DevOps
• Отвечать за операционное здоровье и стоимость решений: трейсинг, мониторинг, алертинг, инциденты, расходы на инференс и вычисления
• Документировать архитектуру, источники данных, промпты, результаты оценки и runbooks
• Работать с бизнес-владельцами в финансах, проектах, закупках, HSE и HR над поиском кейсов и метрик успеха
• Менторить Data Scientists и инженеров, помогать коллегам осваивать одобренные AI-инструменты

Требования

• 5+ лет практического опыта в ML, AI или разработке ПО, из них минимум 2 года создания и деплоя ML или генеративных AI-решений в продакшене
• Опыт запуска генеративных AI- или агентных приложений на Microsoft Foundry, Azure OpenAI или аналоге, включая RAG, tool calling и систематическую оценку
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей end-to-end: feature engineering, обучение, валидация, деплой, мониторинг, желательно на Databricks с MLflow
• Уверенные Python и SQL, опыт создания веб-приложений или API (Streamlit, Dash, FastAPI или React) и CI/CD на базе Git (Azure DevOps или аналог)
• Практическое применение безопасности и responsible AI: Microsoft Entra ID, managed identities, secrets management, content safety, тестирование на groundedness и bias
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации с технической и бизнес-аудиторией
• Высшее образование (B.E./B.Tech/B.Sc. и выше) в Computer Science, Data Science, AI, информационных системах, IT, инженерии, математике, статистике или смежной количественной области

Условия

• Полная занятость, работа в офисе в Dubai Investment Park, Дубай, ОАЭ
• Работа в Data Science, Governance & AI Centre of Excellence с путём в AI-инженерное лидерство
• Требуемые сертификаты: Microsoft AI-103 или Databricks Generative AI Engineer Associate в течение 6 месяцев; Databricks ML Professional или Microsoft AI-300 в течение 12 месяцев
• Предпочтительны сертификаты Databricks ML Associate, IAPP AIGP, Microsoft AI-102, DP-100
• Магистерская степень или постдипломная программа по Data Science, AI или Analytics — преимущество

Навыки

• Python
• SQL
• Microsoft Azure
• Microsoft Foundry
• Azure OpenAI
• RAG
• Foundry Agent Service
• Databricks
• Databricks Apps
• Unity Catalog
• MLflow
• Model Serving
• Mosaic AI Vector Search
• Microsoft Entra ID
• managed identities
• content safety
• Git
• Azure DevOps
• CI/CD
• Power BI
• Power Platform
• Microsoft 365
• Copilot Studio
• Power Apps
• Power Automate
• Streamlit
• Dash
• FastAPI
• React
• MCP
• OCR
• LLM
• time-series forecasting