Senior Python Software Engineer*

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Python-инженер в TOMRA Recycling для разработки и масштабирования платформ, сервисов и инструментов, поддерживающих полный жизненный цикл ML: сбор данных, обучение моделей, деплой и эксплуатация. Роль на стыке software engineering, data-платформ, MLOps и machine learning с упором на разработку production-софта, а не на обучение моделей.

Задачи

• Строить end-to-end ML-пайплайны обучения (сбор, валидация, трансформация данных, обучение и оценка моделей)
• Деплоить, оптимизировать и паковать модели для инференса
• Помогать платформенной команде в развёртывании моделей в облаке
• Помогать AI-runtime команде в развёртывании моделей на edge-системах и сортировочных машинах
• Участвовать в data- и model-centric исследованиях и инновационных проектах
• Строить, интегрировать и эксплуатировать защищённые data-платформы (SQL/NoSQL БД, DWH, object storage, feature stores)
• Обеспечивать безопасность данных, приватность и compliance
• Проектировать и реализовывать REST API для ML-сервисов и функций data-платформы
• Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты и веб-интерфейсы для ML-воркфлоу
• Применять практики версионирования, code review и технической документации
• Разрабатывать надёжный и поддерживаемый софт с unit-, интеграционными и performance-тестами
• Контейнеризировать компоненты и внедрять CI/CD-пайплайны
• Эксплуатировать ML-инструменты в production и устранять неполадки
• Тесно взаимодействовать с внутренними пользователями

Требования

• Многолетний подтверждённый опыт разработки и развёртывания production ML-систем с измеримой бизнес-пользой
• Очень хорошее знание Python
• Глубокая экспертиза в Computer Vision и ML/DL-инструментах
• Опыт с MLOps: моделирование данных, packaging, контейнеризация, CI/CD
• Опыт в Data Science для оптимизации моделей обработки изображений
• Знание TypeScript, разработки REST API и современных frontend-фреймворков (Vue.js или React) либо готовность их освоить
• Знание cloud- и on-premises-платформ и их интерфейсов
• Знание фреймворков оптимизации моделей (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) и edge-деплоя на x64, ARM/Jetson

Условия

• Гибридный формат работы
• Гибкая международная среда
• Современные офисные и тестовые помещения
• Устойчивая и перспективная отрасль
• Привлекательный компенсационный пакет с бонусом
• Ноутбук и мобильный телефон
• Долгосрочные возможности развития и карьеры в международной технологической компании

Навыки

• Python
• Computer Vision
• Machine Learning
• Deep Learning
• MLOps
• Data Science
• TypeScript
• REST API
• Vue.js
• React
• SQL
• NoSQL
• Data Warehouse
• Object Storage
• Feature Store
• CI/CD
• Docker
• TensorRT
• ONNX
• CUDA
• cuDNN
• ARM
• Jetson