Angeheuert
Data Engineer (m/f/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Data Engineer в международную команду для построения центральной data-платформы с нуля на базе Databricks. Роль с технической свободой: от архитектуры и пайплайнов до качества данных и AI-интерфейсов.
Задачи
- Владеть и развивать data-платформу на Databricks: workspaces, jobs, permissions
- Разрабатывать надёжные ETL/ELT-пайплайны для banking, treasury, payments, export finance и других источников
- Проектировать Data Lake и Lakehouse структуры, масштабируемые и производительные модели данных
- Внедрять автоматические проверки качества данных и обеспечивать полноту, своевременность и консистентность
- Строить мониторинг и алертинг для пайплайнов, jobs, latency и ошибок
- Документировать data flows и lineage, поддерживать классификацию данных, контроль доступа и регуляторные требования
- Готовить данные и интерфейсы для AI use cases и MLOps
- Поддерживать бизнес-команды в анализе данных и тесно работать с Architecture, Platform, Risk и Compliance
Требования
- Степень в Computer Science, Data Engineering, Business Informatics или эквивалентная квалификация
- Несколько лет опыта в Data Engineering и построении продуктивных data-платформ
- Очень хорошее знание Databricks, SQL и современных ETL/ELT-паттернов
- Опыт с Data Lake или Lakehouse архитектурами, моделированием данных и качеством данных
- Опыт с Infrastructure as Code в облачных средах, желательно Azure или AWS
- Опыт с мониторингом, обработкой ошибок и операционализацией продуктивных пайплайнов
- Сильные коммуникативные навыки и очень хороший английский на уровне C1
- Плюсом: опыт с banking, finance, Power BI, DORA, SFTP или AI/ML data pipelines
Условия
- Привлекательная зарплата с дополнительной переменной частью
- Свобода в построении центральной data-платформы и собственных технических идеях
- Гибкий рабочий день, работа из дома или из любой точки Германии, с готовностью посещать важные встречи и воркшопы
- Workation до четырёх недель в ЕС и, по согласованию, за его пределами
- Профессиональная пенсионная схема с 50% вкладом работодателя
- Индивидуальные возможности обучения, языковые курсы и личные программы развития
- Международная среда с немецким и английским как рабочими языками
Навыки
- Databricks
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Lake
- Lakehouse
- Data modelling
- Data quality
- Infrastructure as Code
- Azure
- AWS
- Monitoring
- Power BI
- DORA
- SFTP
- MLOps
- AI/ML data pipelines