Analytics Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Analytics Engineer в команду Analytics Engineering внутри Operations-департамента Flink. Отвечает за end-to-end слой трансформации данных и выступает стратегическим партнёром для Customer Care, Operations, Finance и Revenue.

Задачи

• Разрабатывать и масштабировать слой трансформации (dbt) и downstream-поверхности (Looker/Lightdash)
• Выявлять технический долг и внедрять современные подходы для производительности и расширяемости
• Глубоко понимать задачи бизнес-лидеров и проактивно формировать нужные data-решения
• Вести и развивать крупную часть reporting-ландшафта, отвечать за здоровье, точность и roadmap моделей данных
• Продвигать инженерные best practices: CI/CD, тестирование, версионирование
• Выступать техническим связующим звеном между Product/Engineering и бизнесом

Требования

• Опыт с SQL, dbt и Looker (или аналогичными BI-инструментами)
• Глубокое понимание cloud data warehouses
• Мастерство в data modeling, предпочтительно Google BigQuery
• Опыт моделирования больших и сложных наборов данных
• Опыт построения SQL-моделей в dbt и работы с LookML в Looker
• Приверженность качеству: чистый код, документация, тестирование
• Отличные коммуникационные навыки на английском
• Business-first подход к аналитике

Условия

• Базовая зарплата 65 000–75 000 EUR gross в год (полная занятость, 40 часов в неделю)
• Годовой бюджет на обучение €1000 и индивидуальный коучинг
• 26 дней отпуска, +1 день каждый год до максимума 30 дней
• Мобильный бюджет 35 EUR в месяц на субсидию Deutschland Ticket
• Скидка на членство в Urban Sports Club
• Привлекательные корпоративные пенсионные опции
• Неограниченный доступ к платформе обучения Prosus Academy, включая онлайн-курсы немецкого
• Онлайн-скидки через Corporate Benefits и Future Bens
• Скидка на личные заказы Flink
• Современный офис в центре Берлина, dog-friendly

Навыки

• SQL
• dbt
• Looker
• LookML
• Lightdash
• Google BigQuery
• Cloud data warehouses
• CI/CD
• Data modeling