Senior Analytics Engineer (Finance Data)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Analytics Engineer в центральную data-команду Finom, партнёр по данным для финансовых подразделений: treasury, reconciliation и accounting. Отвечает за финансовую data-модель, стандарты качества, интеграции и автоматизацию процессов.

Задачи

• Работать с командами Treasury, Reconciliation и Accounting: понимать их процессы, приоритеты и роль данных
• Строить данные по treasury: позиции, денежные потоки и ликвидность как надёжные data-продукты
• Масштабировать reconciliation, чтобы матчинг, расхождения и исключения обрабатывались системно, а не вручную
• Поддерживать Accounting данными, проверками и интеграциями для закрытия периода и повседневной работы
• Поддерживать corporate finance и investor reporting на общей модели и единых определениях
• Проектировать и развивать финансовую data-модель, сущности и метрики с тестами, lineage и документацией
• Задавать стандарты данных и проверки качества для финансовых данных, строить интеграции с системами Finance
• Внедрять автоматизацию и агентов в финансовые процессы там, где это убирает ручную работу
• Анализировать текущие процессы Finance, предлагать улучшения и связывать data-работу с бизнес-ценностью

Требования

• Опыт работы в Finance или тесно с ней: финансовая команда, finance data partner или data-работа по treasury, reconciliation, accounting или FP&A
• Понимание работы финансовой функции: закрытие периода, cash и ликвидность, сверки и отчётность
• Экспертный SQL и сильные навыки dimensional или semantic data modelling
• Опыт построения метрик и data-продуктов, которыми пользуются другие команды
• Опыт ETL и data warehouse или lakehouse, включая подключение источников end-to-end
• Предпочтение точности над скоростью при конфликте
• Консультативный подход к бизнесу: понимать процесс, предлагать решения и обосновывать их бизнес-ценностью

Условия

• Высокая автономия: выбор инструментов и подхода, включая тестирование новых вендоров и open-source решений
• Согласование требуется только по архитектуре и по решениям, влияющим на высокоставочные решения
• Приоритеты определяются итоговым бизнес-влиянием
• Современный стек, свобода пробовать новые инструменты, поощрения за драйв изменений
• AI-ассистенты берут на себя рутинную работу
• Работа на английском языке
• Рост до самостоятельных решений по scope и дизайну, владение data-роадмапом и менторство

Навыки

• SQL
• dimensional data modelling
• semantic data modelling
• ETL
• data warehouse
• lakehouse
• Databricks
• Unity Catalog
• CI/CD
• orchestration
• infrastructure-as-code
• workflow automation
• agents