Senior / Staff Product Analyst - (Logistics, Service)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый аналитик уровня Senior/Staff в команду Logistics Service компании Delivery Hero. Отвечает за data-стратегию продуктовой линейки: метрики, A/B-тесты, аналитическую инфраструктуру и автоматизацию поддержки клиентов на масштабе миллиардов заказов.

Задачи

• Формировать и уточнять продуктовые метрики и leading indicators, отражающие здоровье продукта, удовлетворённость клиентов и бизнес-жизнеспособность
• Влиять на roadmap с помощью количественного анализа и инсайтов для Product Managers и Engineers
• Планировать, проводить и анализировать A/B-тесты, консультировать команды по методологии и интерпретации результатов
• Развивать масштабируемую аналитическую инфраструктуру и self-service возможности, обеспечивать качество и доступность данных
• Применять GenAI для развития аналитики и адаптации data stack
• Менторить других аналитиков, проводить peer review и продвигать data-driven культуру
• Для Staff-роли: определять стратегическое направление аналитики для всего департамента совместно с лидерами Product, Tech, Operations и Data

Требования

• Высшее образование в количественной области и 5+ лет опыта Product Analyst, Data Scientist или аналогичной роли, желательно в быстрорастущих tech-компаниях или маркетплейсах
• Стратегическое мышление: умение переводить абстрактные бизнес-цели в конкретные аналитические roadmap
• Экспертный SQL и опыт работы с крупномасштабными платформами данных (BigQuery, Snowflake), уверенный Python для сложной аналитики и визуализации
• Опыт проектирования, построения и оптимизации data pipelines и ответственность за качество данных
• Понимание дизайна A/B-тестов, edge cases и best practices экспериментирования
• Опыт построения дашбордов и data stories (Tableau, Looker или аналоги)
• Nice to have: опыт использования GenAI для автоматизации собственных и командных workflow
• Nice to have: опыт менторинга аналитиков и ведения высокоэффективных проектов
• Nice to have: знание causal inference и статистического анализа
• Для Staff-роли: экспертиза в одном из направлений — Analytics Engineering, GenAI или стратегическое мышление и исполнение

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе в Берлине
• 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-й и 3-й год работы
• Бюджет на обучение 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business
• Health checkups, медитация и спортзал
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа
• Цифровые ваучеры на питание и продуктовые ваучеры
• Поддержка при релокации в Берлин

Навыки

• SQL
• Python
• BigQuery
• Snowflake
• A/B testing
• Tableau
• Looker
• Data pipelines
• GenAI
• Causal inference