Senior / Staff Product Analyst - (Logistics, Service)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый аналитик уровня Senior/Staff в команду Product Analytics Delivery Hero. Отвечает за data-стратегию продуктовой линии Logistics Service: метрики, A/B-тесты, аналитическую инфраструктуру и автоматизацию поддержки на масштабе миллиардов заказов.

Задачи

• Разрабатывать и уточнять продуктовые метрики и опережающие индикаторы здоровья продукта, удовлетворённости клиентов и бизнес-жизнеспособности
• Влиять на roadmap: давать количественные инсайты продуктовым менеджерам и инженерам для решений о том, что и зачем строить
• Планировать, проводить и анализировать A/B-тесты, консультировать команды по методологии и интерпретации результатов
• Развивать масштабируемую аналитическую инфраструктуру и self-service возможности, обеспечивать качество и доступность данных
• Применять GenAI для развития аналитики и адаптации data-стека
• Менторить других аналитиков, проводить peer review и поддерживать культуру data-driven
• Для Staff-роли: задавать стратегическое направление аналитики для всего департамента и работать с лидерами Product, Tech, Operations и Data

Требования

• Высшее образование в количественной области и 5+ лет опыта продуктовым аналитиком, data scientist или в похожей роли, желательно в tech-компаниях или маркетплейсах
• Стратегическое мышление: умение переводить абстрактные бизнес-цели в конкретные аналитические roadmap
• Экспертный SQL и практический опыт на крупных data-платформах (BigQuery, Snowflake), уверенный Python для сложной аналитики и визуализации
• Опыт проектирования, построения и оптимизации data-пайплайнов и ответственность за качество данных
• Понимание дизайна A/B-тестов, подводных камней и лучших практик экспериментирования
• Опыт построения дашбордов и data-историй (Tableau, Looker или аналоги)
• Nice to have: опыт использования GenAI для автоматизации собственных и командных workflow
• Nice to have: опыт менторинга аналитиков и ведения высокоэффективных проектов
• Nice to have: знание causal inference и статистического анализа
• Для Staff-роли: экспертиза в одном из направлений — Analytics Engineering, GenAI или стратегическое мышление и исполнение

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе в Берлине
• 27 дней отпуска плюс дополнительный день на 2-й и 3-й год работы
• Бюджет на обучение 1 000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business
• Медицинские чек-апы, медитация и спортзал
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа
• Цифровые ваучеры на еду и продуктовые ваучеры
• Поддержка релокации в Берлин

Навыки

• SQL
• Python
• BigQuery
• Snowflake
• A/B testing
• Tableau
• Looker
• Data pipelines
• GenAI
• Causal inference