Senior Software Engineer, AI/ML, Ads Bidding

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Google Ads, которая строит ML-модели для предсказания пользовательских взаимодействий в Search Ads и Auto-bidding. Работа охватывает полный жизненный цикл ML-моделей — от проектирования и обучения до деплоя и serving в продакшене на масштабе миллиардов показов.

Задачи

• Писать и тестировать код разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и фидбек пользователей
• Решать сложные задачи машинного обучения, проектируя, запуская и анализируя эксперименты с использованием аналитических и статистических методов
• Развивать и итеративно улучшать дизайн ML-моделей, повышая качество, стабильность и эффективность на всём жизненном цикле — от концепции до деплоя

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта программирования на Python или C++
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 1 год опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 3 года опыта со сквозным машинным обучением (деплой, оценка, оптимизация, отладка моделей)
• 3 года опыта с одним или несколькими направлениями: LLMs, Multi-Modality, Large Vision Models или reinforcement learning
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в количественной области (статистика, инженерия, математика)
• Предпочтительно: 5 лет опыта с структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 1 год опыта в роли технического лидера
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий

Условия

• США: $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• LLMs
• Multi-Modality
• Large Vision Models
• reinforcement learning
• data structures
• algorithms
• software design
• architecture
• model deployment
• model evaluation
• optimization
• debugging