Staff ML Software Engineer, Search Ecosystem

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Search Ecosystem, которая строит масштабируемые платформы для сбора качественного контента и обучения AI-моделей Google. Роль предполагает разработку инфраструктуры поверх LLM и оценку качества AI-систем.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять фреймворки и методологии оценки качества и эффективности компонентов AI-систем и данных
• Анализировать результаты оценки для улучшения производительности систем и базовых моделей ценности
• Участвовать в формировании и формулировании высокоуровневой технической стратегии своего направления
• Проектировать, строить и поддерживать специализированную инфраструктуру поверх LLM
• Вести технические проекты от идеи до продакшена в условиях неопределённости и высокого темпа

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО, включая 5 лет тестирования и запуска продуктов и 3 года проектирования и архитектуры ПО
• 5 лет опыта построения ML-систем и инфраструктуры (обучение, оценка, деплой, serving моделей)
• Опыт интеграции генеративных AI-инструментов или LLM-интерфейсов в рабочие процессы
• Опыт работы с ПО обработки данных (Hadoop, Spark, Beam, Hive), стратегиями (ETL, ELT, CDC) или алгоритмами (MapReduce, Flume)
• Предпочтительно: Master’s degree или PhD в инженерии, computer science или смежной области
• Предпочтительно: 3 года опыта технического лидерства и задания технического направления
• Предпочтительно: опыт full-stack разработки, построения распределённой backend-инфраструктуры и программирования на Java, Python или C++
• Предпочтительно: опыт интеграции генеративных AI-инструментов и понимание AI-архитектуры

Условия

• Зарплата в США: $207000 - $300000 (USD)
• Целевой бонус 20%
• Equity
• Benefits

Навыки

• ML
• LLM
• Generative AI
• Hadoop
• Spark
• Beam
• Hive
• ETL
• ELT
• CDC
• MapReduce
• Flume
• Java
• Python
• C++