Accenture
AI Native Software Engineer - Digital Core - Americas Market
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в клиентские команды Accenture, который разрабатывает фичи end-to-end по всему стеку и встраивает AI как первоклассную инженерную возможность в продукт и процессы разработки.
Задачи
- Разрабатывать и выпускать production-фичи по всему стеку: frontend, API, backend-сервисы, интеграции и данные
- Читать и отлаживать незнакомый код, прослеживать проблему через приложение, данные и инфраструктуру
- Разрабатывать, контейнеризировать и деплоить сервисы на облачной платформе с Docker, Kubernetes или serverless
- Применять infrastructure as code (Terraform, Helm) и обеспечивать наблюдаемость и восстановление сервисов
- Работать в автоматизированных CI/CD пайплайнах, писать автотесты и доводить изменения до production
- Проектировать доступ к данным в реляционных и нереляционных хранилищах, API, объектном хранилище и event-платформах
- Строить retrieval- и context-слои для AI-фич: источники знаний, эмбеддинги, метаданные, управление контекстом
- Интегрировать коммерческие и открытые модели через API, использовать tool calling, structured outputs и retrieval
- Строить агентные workflow с инструментами, памятью и human checkpoints, писать evaluations
- Ежедневно использовать AI-инструменты для генерации кода, тестов, отладки, рефакторинга и документации
- Участвовать в design review, code review и production troubleshooting
Требования
- Минимум 3 года профессионального опыта разработки production-ПО
- Минимум 2 года опыта работы более чем на одном слое стека (frontend и API или сервисы и данные)
- Минимум 3 года программирования на одном из языков: Java, Python, Go, TypeScript/JavaScript, C#
- Минимум 3 года опыта с крупной облачной платформой (AWS, Azure или GCP), включая контейнеризованные сервисы
- Минимум 3 года работы в автоматизированном CI/CD с написанием автотестов
- Минимум 1 год опыта создания и выпуска AI-фич или агентных workflow
- Минимум 1 год применения AI-инструментов в повседневной разработке
- Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или эквивалентный опыт
Условия
- Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, страхование жизни и долгосрочная нетрудоспособность
- План 401(k)
- Бонусные возможности
- Оплачиваемые праздники и отпуск
- Командировки от 25% до 75% в зависимости от потребностей бизнеса и клиента
Навыки
- Java
- Python
- Go
- TypeScript
- JavaScript
- C#
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- serverless
- Terraform
- Helm
- CI/CD
- LangGraph
- Crew AI
- Claude Agent SDK
- OpenAI SDK
- embeddings
- RAG
- tool calling
- structured outputs